人工智能看病？5大趋势全景揭秘未来医疗

2015年，一部《超能陆战队》戳中了很多人的泪点，一个叫做“大白”的机器人更是萌化了无数人。在电影中，大白是一个融合人工智能、医疗救护、战斗能力的机器人，最大的任务就是守护。

从医疗救护的角度来说，大白可以通过摄像头等设备，感知用户的体征、健康数据和情绪，然后采取措施进行健康护理。在电影中，主人公阿宏有两次被大白抱住，一次是因为哥哥的去世，大白扫描到他心情低落；另一次是他掉进水中，被大白感知到体温下降，而被抱住。大白还调整了自身的温度，来提高阿宏的体温。

人工智能的高速发展，用机器人替代医护人员，已经不是神话。沃森机器人、达芬奇机器人、机器人护士、智能物流机器人、配药机器人……都已经投入到全球各大医院进行工作。

随着AI+医疗的进一步融合、深入，政策和资金层面的大规模投入，AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。世界十大AI科学家之一、美国四大国家学院在四院院士，全球人工智能顶级会议NIPS基金会主席特伦斯·谢诺夫斯基在新书《深度学习：智能时代的核心驱动力量》中预测：基于大数据的深度学习将改变医疗行业，对疾病提供更快速、准确的诊断和治疗，甚至未来癌症将变得不再可怕。

AI在医疗领域的应用，意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助，获得更好的诊断、更安全的微创手术、更短的等待时间和更低的感染率，并且还能提高每个人的长期存活率。从全球医疗行业发展状况来看，AI医疗将会在这5个方向深入影响我们的生活。

医学影像识别：让医生多一双眼

传统医疗场景中，培养出优秀的医学影像专业医生，所用时间长，投入成本大。另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。

有研究统计，医疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像，但是影像诊断过于依赖人的主观意识，容易发生误判。中华医学会数据称，中国临床医疗每年的误诊人数约为 5700万人。AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。肿瘤影像是目前人工智能在医学影像方面应用最多的，其中肺部结节和肺癌筛查、乳腺癌筛查、前列腺癌影像诊断三个方面已经广泛应用于医学影像诊疗工作中。

腾讯在加入AI医疗领域之后推出的第一个产品腾讯觅影，已经可以实现早期食管癌筛查、早期肺癌筛查、糖尿病视网膜病变系统和乳腺癌早期筛查。腾讯觅影利用深度学习技术分析病人的钼靶图片，可以帮助医生实现两大功能：找到疑似病灶（包含肿块灶和钙化灶）的位置；分析病人患有恶性肿瘤的风险。

2018年6月，由国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学人脑保护高精尖创新中心和中国卒中学会联合主办的“Chain”杯全球首场神经影像人工智能人机大赛全球总决赛上，一方是全球首款CT、MRI神经影像AI辅助诊断系统，一方是25名全球神经影像领域顶尖专家。AI分别以87%、83%的准确率，战胜医生66%、63%的准确率，而且两轮比赛AI均仅用15分钟左右便答完所有题目，而医生却要苦战到最后一秒。

智能诊疗：对误诊说NO

智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。

IBM研发的沃森机器人可以在17秒内阅读 3469本医学专著，248000篇论文，69种治疗方案，61540次试验数据，106000份临床报告。通过海量读取医学知识，沃森机器人在短时间内迅速成为肿瘤专家。2012年沃森机器人通过了美国职业医师资格考试，并部署在美国多家医院提供辅助辅助诊疗的服务。目前沃森机器人提供诊治服务的病种包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。在中国已经有超过200家医疗机构引进了沃森机器人，其中已经签约落地的医疗机构分布在全国23个省的45座城市。

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