互联网企业如何加持中国智能制造升级

对于中国制造业而言，在自动化流程和工艺水平尚有欠缺，同时物联网、云、大数据和人工智能等新技术爆发的历史节点，拥抱代表新技术的互联网、走两化融合之路是弯道赶追先进制造大国的最佳路径。说互联网不懂制造业、或者说制造业大势已去，都是不负责任的说法。真正应该关心的，是如何用好互联网企业在消费市场的经验，来帮助制造业转型升级。

1. 做好两端服务：提供前端的需求洞察和后端的营销服务

对于大部分互联网企业而言，贴近消费者是其最擅长的事、也是对制造企业最直接的价值。在消费者需求方面，借助自身业务的消费者行为，加上广义的互联网信息采集工具（如社交媒体聆听），能够比较完整地勾勒出用户画像，帮助制造企业对产品趋势热点进行分析判断；在营销服务方面，线上的各种营销渠道和即时营销手段，也能够帮助制造企业快速推广产品和提供服务。

因此可以认为，未来无论是互联网还是制造企业，构建这样跨企业、跨产品的消费者洞察平台至关重要。现在的平台只能勾勒出比较综合的、或者单维的需求；未来的平台，应可以根据不同行业产品的特点，定位并勾勒出不同的画像，指导不同的产品生产。

2. 提供基础设施：协助制造企业向云计算迁移

云计算是互联网发展的基础设施，也成为了部分互联网企业的核心能力，目前已经基本坐实了新IT基础设施的位置。中国制造业要追赶国外发达国家，将整个企业流程尽快向云迁移是必然之路。通过云部署，即能有效降低成本、又有利于促成IT和OT的融合。

目前这部分有两条路：互联网企业主导的，通用型云计算基础设施；工业装备和软件企业主导的，专业性云计算基础设施（工业云等）。对互联网企业而言，缺乏工业、制造业的经验是短期较难弥补的短板。

因此，做好通用IaaS、发挥自己IT计算经验和特长为其他专业云提供服务，可能是近期较为合理的方式。而向远期看，IaaS之上的工业云PaaS，才是最终需要努力打造的核心。而其中涉及各种软硬件接口和数据的标准化，任何一方都难独挑大梁。互联网企业应与优质的工业装备和软件企业等联盟，尽快和国家政府部门共同制定相关的规范和标准，推动大的工业云平台基础设施的成功建立与应用。

3. 贡献技术使能：发挥人工智能相关技术能力优势

人工智能技术的再兴起，为中国制造业的弯道超车提供了可能。当前欧美等先进制造国家的制造业技术，主要基于上一代信息处理技术发展，即信息传递的方式以文本为核心。这在机器对机器的交互中问题不大，但在人-机交互中其实比较受限，大量的人经验只能通过文本传递（比如参数输入），实际上并不符合人在操作中视听等感官经验。

随着人工智能的发展成熟，语音、图像、视频等的机器识别和交互越来越成为现实，这为整个制造业生产流程、至少是信息传递流程的颠覆创造了机会。试想一下，如果机器能直接通过视频识别发现残次品的问题和位置、并用图像直接叠加显示，能省去多少人用卡尺等反复测量的成本。

目前已有越来越多的IT巨头，在其云中提供人工智能API或SDK，以方便其他企业调用和二次开发。对互联网企业而言，提供类似的能力服务也是必然选择。不过从通用AI能力到专用AI应用，中间还有巨大的断层，需要通过与制造业企业联合研发等方式，才能更有效的发挥人工智能的能力。

4. 孵化新型制造：以资本和技术孵化新型制造企业

新的工业革命需要投资，而且可能是远比信息革命大的投资（物理资产、人力成本等相对比重大），而投资正是制造业最缺乏的东西。这种投资有两方面内容：

一是钱，多年来中国制造业利润率的持续走低，使得追求利益最大化的资本对制造业板块不太感冒；

二是人，互联网的蓬勃发展吸附了大量的优秀人才，人才决定了技术创新能力，制造业的转型缺乏大量的高质量跨界人才注入。从这个层面看，互联网对制造业的投入是必须也是必然。

互联网对制造业的投资其实空间很大，可以从新型的智能产品切入（如AI音箱），组建项目组或投资创业公司，投入资金、人员和人工智能等技术能力，完全从智能化生产的新角度，自己深入和构建新的制造业流程，并在过程中尝试开发软件工具，最终形成新型制造企业的模型和经验。Google自制硬件、Facebook的Area 404硬件实验室等，都初步显示出这种端倪。

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