有了它，医疗上的很多问题可以轻松解决

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人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域。

人工智能和大数据在医疗上的发展分为四个层次：医疗O2O智能分诊，人工智能参与的智能问诊，基因分析和精准医疗，基于大数据的新药研发。从分诊到新药研发，人工智能健康大数据奇点已经临近。

几篇小文章为大家介绍一下人工智能如何在医疗行业发光发热的。

有了它，医疗上的很多问题可以轻松解决

鑫君特ORTHBOT®应用于人工智能辅助脊柱微创手术操作培训班实操课程

鑫君特ORTHBOT®智能脊柱骨科手术机器人应用于人工智能辅助脊柱微创手术操作培训班实操课程。

2023年医疗器械十大技术趋势（下）

医疗器械的新兴趋势涉及解决感染风险、运用健康数据、以及自动化手动流程。医疗器械制造商纷纷启用人工智能（AI）、分析学、机器人和沉浸式技术等先进技术。这些新兴趋势提高了医疗器械的效率和亲民性。本报告概述了2023年主要的医疗器械趋势和创新，包括可穿戴设备、医疗物联网（IoMT）、3D打印和医疗废弃物管理等。请查看..

TCT访谈 | 对话上海交大医学院附属九院王金武教授

TCT亚洲视角团队在疫情期间通过线上访谈的形式与上海交通大学医学院附属第九人民医院的王金武教授对这一系列问题进行了交流。、

喜讯 | 先临三维入选2022年杭州市第一批重点建设人工智能应用场景

先临三维+杭州西湖口腔医院基于椅旁就诊的数字化齿科诊疗平台成功入选2022年杭州市第一批重点建设的人工智能应用场景项目名单。

2021年中国医疗人工智能行业市场现状、竞争格局及发展趋势

医疗人工智能产业上游主要是为行业提供基础技术支持的行业，如医疗数据挖掘、算法等，典型企业有碳云智能、连心医疗、大数医达。

2020年人工智能医疗市场发展现状分析医疗机器人迅速发展【组图】

目前，我国人工智能医疗处于成长期，投融资市场发展迅速，项目以A轮和天使轮为主。医疗机器人作为人工智能医疗主要细分应用领域之一，2019年市场规模达43.2亿元，其中康复机器人、手术机器人、辅助机器人和医疗服务机器人占比分别为47%、17%、23%和13%。

人工智能看病？5大趋势全景揭秘未来医疗

人工智能的高速发展，用机器人替代医护人员，已经不是神话。沃森机器人、达芬奇机器人、机器人护士、智能物流机器人、配药机器人……都已经投入到全球各大医院进行工作。

人工智能大数据也将在医疗保健行业中发挥重要作用

医疗保健行业已经超过任何其他行业的现状。技术已经改变了医疗保健行业。技术的发明和应用重写了医疗保健行业的原则以及它们未来方向。您可能是医疗保健行业的简单受益人或专业人士。我们应该了解医疗保健和技术行业相互依存的领域发生的变化。我们已经就医疗保健行业如何与科技行业携手合作进行了调查。技术的增强已经影响..

医疗人工智能初是助手但仍面临发展瓶颈

医疗是人工智能重要应用领域，影像辅助诊断、电子病历、医疗大数据等智能化医疗手段和技术的应用已在国内各大医院初露锋芒。在上海，包括第十人民医院、瑞金医院、仁济医院等综合性医院，从去年起纷纷引进人工智能技术。

智能医疗未来发展的三种积极趋势

人工智能对于医疗的影响，并不止于上文所概述的智能诊断、智能治疗、健康管理和医疗管理等方面的内容，其他如药物挖掘、生物科技和精准医疗等也是人工智能可以发挥巨大作用的领域。从上文的分析来看，人工智能会进一步推动医疗领域向着智能化、日常化和人性化的方向发展，尤为重要的是可以促进精准医疗的发展。同时，这些变..

医疗治病，人工智能解决什么问题？

英特尔人工智能产品事业部副总裁、人工智能实验室和软件总经理Arjun Bansal指出，目前医疗行业主要有三大挑战，第一是数据量特别大，而且不断地在增加；第二是临床医生不够多，第三是高额的时间和花费成本。为了解决这三大类的问题和挑战，英特尔正在借助领先的人工智能技术产品组合，与众多国内外行业合作伙伴在疾病监测、..

人工智能诊断肺癌啦！又有一大批医生要下岗？

“延迟癌症的治疗从来都不是好事，”高级研究员、纽约大学朗格尼癌症中心病理学系副教授Aristotelis Tsirigos博士说，“我们的研究提供了强有力的证据，证明人工智能方法能够立即确定癌症亚型和突变特征，从而使患者能够更早地开始使用靶向治疗。”

医疗人工智能遭遇三大发展困境

通过语音交流，机器人能够帮助患者进行导诊；阅读影像资料之后，机器能够出具诊断报告……随着科技的进步，人工智能（AI）医疗逐步从前沿技术转变为现实应用。

3D打印的人工智能设备以光速识别物体

使用3D打印机，加州大学洛杉矶分校电气和计算机工程师团队创建了一个基于人工智能（AI）的设备，可以分析大量数据并以光速识别物体。深度学习是机器学习领域中发展最快的机器学习方法之一，通常用于医学图像分析，语言翻译，图像分类，语音识别以及解决更具体的任务，例如解决逆成像问题。

3D打印的人工智能设备可以光速跟踪物体

在神经网络的许多创新中，计算机和软件在成功的项目中发挥了巨大的作用。然而，加州大学洛杉矶分校的一个工程师团队创造了一个物理人工神经网络，而不仅仅是一种新型的软件。与许多其他神经网络一样，3D打印设备的运作方式与人脑的运作方式类似。然而，这个特殊的设备以令人印象深刻的速度运行和编目物体——光的速度本身。

当人工智能遇见传统中医

未来中医诊疗将是这样的场景：一面镜子成为智能检测设备，早晨起床照镜子时就能查看目色、脸色、舌色，“人工智能”会分析并预测个人健康状况；拥有古今名医大数据“智慧”机器人，“望闻问切”为患者辨别症状；智能设备一边掌握着实时人体数据，一边开展针灸、艾灸等治疗。

多角度分析医疗AI，医疗人工智能时代何时到来？

要说近两年最火的一个词，非“人工智能”莫属。

人工智能真能减轻国内医生的负担吗？

尽管如此，人工智能在医疗领域仍然存在着很大的障碍，这类神经网络通过复杂的运算过程所得出的结论人类通常很难解释，这就会引发很多问题，比如在使用人工智能进行医疗诊断的过程中出现的事故究竟谁应该负责。

中国人工智能发展趋势分析服务机器人应用前景广阔

当今，全球科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”，全球科技巨头诸如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都将人工智能视为下一个技术引爆点，纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。

人工智能或从三个方面助推中医发展

目前，人工智能在西医领域的应用已经初见成效，但在传统中医领域还应用较少，未来随着在中医领域研究的逐渐深入，人工智能可能会从三个积极的方面给中医的发展带来影响。

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