当前工业软件的应用类别和趋势

智能化的时代正在来临，提高工业生产的智能化也成为当前的研究重点，工业软件作为工业智能化的一项核心研究，应该作为发展工业智能化的重点看待。

工业软件类别

1. 研发设计类：

研发设计类软件主要包括计算机辅助设计(CAD：Computer Aided Design)、计算机辅助工程(CAE：Computer Aided Engineering)、计算机辅助工艺过程设计(CAPP：Computer Aided Process Planning)、计算机辅助制造(CAM：Computer Aided Manufacturing)、产品全生命周期管理(PLM：Product Lifecycle Management)等，市场中外资企业占据着主导地位。

CAD类软件Autodesk凭借核心技术执牛耳，国内企业大多以跟随为主;PLM类软件国内企业无论影响力还是是成熟度与龙头上皆尚有一定差距;EAD类软件也存在外资企业垄断的现象。

2. 运营管理类：

运营管理类软件包括企业资源计划(ERP：Enterprise Resource Planning)、供应链管理(SCM：Supply Chain Management)、客户关系管理(CRM：Customer Relationship Management)、电子商务等。传统运营管理类软件市场中，包括FM、ERP、SCM、CRM等通用管理软件领域中外企业竞争激烈，市场格局逐渐固化。主流企业开始转移战略中心，如SAP与Oracle等外商结合自身储存业务优势发展云服务，SaaS业务已实现快速增长。

3. 生产控制类：

生产调度和过程控制类主要包括制造执行系统(MES：Manufacturing Execution System)、高级计划排产系统(APS：Advanced Planning and Scheduling System)等。部分生产控制类软件企业前身是大型流程型工业企业的信息化部门，初时带有一定的行业特色，而后随着企业发展演化至多元化，跨界发展成为趋势。细分行业来看，电力、能源等行业仍由外商占领头地位。

工业软件发展趋势

1. 技术趋势

云计算、物联网和人工智能将是影响工业软件发展的核心技术。目前来看，SaaS应用已经成为管理软件的发展方向，工业软件因其特殊性，不适合以公有云的方式来落地，但可以通过混合云的方式，将企业敏感数据和业务环节进行剥离，进而实现企业整体的数字化改造。在工业互联网的底层是工业通信网络和传感器网络，随着NB-IoT和智能传感器的快速发展，CPS(信息物理系统)也已成为新的热点。最后也是最重要的，是基于大数据和机器学习的工业智能，通过整合企业相关数据与人工智能算法，实现数字驱动企业运营。

2. 投资趋势

针对工业软件的投资目前正在逐步升温，因为金融资源丰富和工业基础完善，京津冀与长三角是投资最集中的区域。在各细分领域中，智能电网是以国家重点项目的形式，得到了巨大的投资;而CPS则是除智能电网之外，另一个非常火爆的投资领域。

3. 应用趋势

(1)通过智能工厂项目建设提升数字化竞争力。泰山玻纤通过智能工厂项目的建设，在生产工艺方面进行了改进，在企业管理方面进行了优化，同时建立了完善的企业信息化运营和管理体系，整体竞争力大幅提高。建设数字工厂的核心，首先是完善的信息化规划，其次是对各项信息化应用的有机集成。

(2)通过协同研发平台优化研发管理体系。在航天领域，一个研发项目往往涉及多个企业同时参与研发，如果这些企业间的研发流程、质量管控和数据格式不一样，最终的产品品质将难以控制，因此在航天领域必须要有一个集成的研发管理平台，将各个单位的研发活动统一进行管理。优化研发管理体系的核心在于数据和流程的标准化，以及跨企业研发平台的建设思路。

(3)推广工业机器人在垂直行业的应用。针对劳动密集型制造业工作环境恶劣、人力成本不断上升、劳动强度大等挑战，工业机器人以嵌入式软件为核心，基于对传统生产模式的理解和改造，实现生产效率的大幅提升。目前，我国工业机器人在行业内主要的应用方向是仓储、运输领域，并逐渐向流水线生产环节过渡。应用工业机器人的核心在于对传统工艺的理解和改造。

(4)应用商业智能实现数据驱动企业发展。BI(商业智能)在制造业中的应用主要通过建立数据仓库、实施数据管理等方式，提升企业对数据资源的利用效率，并通过数字分析反馈企业管理环节，从而使数据转化为价值。在BI系统中，全员统一查阅企业视图，全面预测数据，洞察驱动的业务流程最佳化，形成统一的基础架构预先构建的分析解决方案，演变成企业绩效管理系统。

现如今我国的工业软件发展较为落后，如果想要让工业软件得到实际的应用，需要企业善于转变发展思维，使用新技术进行管理和生产。

（金智创新）

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