2019年中国机器人产业现状及机遇和挑战

随着人力成本的持续上涨，机器换人成为了制造业转型升级的重要趋势。近几年来，机器人市场增长快速，去年全球机器人市场创下了165亿的新高，出货量增长6%达到42万台。业内预计机器人市场在2019年可能会停滞，并将于2020年后继续保持两位数的增长。

目前，在全球机器人市场中，亚洲是最大的市场，虽然去年中国市场有所下降，但仍然是全球最大的一个市场，而日本增长了1%。其次是欧洲市场，该地区实现了14%的增长率。还有，美国在去年机器人市场增长了20%。目前全球五大市场分别是中国、日本、韩国、美国和德国。

工业机器人最大的应用领域是汽车行业，不过在增长速度方面，去年汽车行业机器人装机量只增长了2%。其次是电子行业，业内分析称电子有可能会超过汽车行业，不过去年电子行业的机器人销量下降了14%。除了汽车和电子行业，金属和机械是工业机器人的第三大市场。

当前市场还有一个特点，就是协作机器人趋势，人与机器一起工作的方式正在变得流行，去年协作机器人装机量为1.4万台，比2017年增长了23%，这种趋势将在未来几年继续保持。目前协作机器人厂商有优傲、达明和傲博等代表。

中国机器人产业快速崛起

作为全球最大的机器人市场，中国将成为全球机器人厂商竞逐的高地，同时，在国家政策的大力扶持下，本土机器人厂商在快速崛起，一些有性价比的机器人产品开始占领市场，并与外来品牌形成了有力的竞争。

近年来，中国机器人公司开始收购外资企业 ，例如埃斯顿先后收购英国翠欧（Trio）运动控制技术公司，控股了德国M.A.i.公司，以及入股美国Barrett、意大利Euclid等公司，而今年埃斯顿还在积极推进15.5亿德国焊接机器人CLOOS的收购计划。

此外，哈工智能计划以6500万欧元收购德国机器人焊枪生产商Nimak。不久前，哈工智能与韩国现代重工签署了投资意向书，双方开展工业机器人生产、销售和售后服务的合资公司，并表示准备全资收购NIMAK集团。

目前，全球机器人市场主要掌握几家主流厂商手上，以abb、发那科、安川和库卡为主的四大机器人家族占据了全球7成以上的市场份额。不管是市场经验还是技术水平，中国本土企业处于追赶的阶段，而收购外资技术可以加快其成长的速度。

迎接全球经济放缓的冲击

近年来，全球经济表现出放缓的迹象，加上贸易紧张的局势，拖累了许多制造业，特别是汽车行业。传统汽车行业受到了环保的约束，而新能源汽车成为新的发展趋势，许多汽车厂商开始扩大新能源汽车的投资。

不过，汽车行业也遇到了转型阵痛，新能源汽车发展并不顺利，传统汽车行业的转型面临很大的难题，导致一些厂商陷入了困境。种种不利因素，影响了机器人的市场需求，尤其是中国市场。

2019年三季度，许多主流机器人制造商订单继续下滑，预计四季度的情况更不乐观。由于经济的不确定性，许多客户推迟了其投资计划，从而影响到了机器人的市场。

预计，短期内机器人市场不会有乐观的增长，这也许是市场对于机器人行业的一种严峻考验。任何一个行业的发展都会经历波折，即使是一个朝阳产业，它也不可能保持一路上扬的势头。

不过，业内对于机器人的前景还是充满信心的。首先，人力成本上涨的趋势不可逆转，社会在进步，需要更多先进的技术赋能。其次是机器人技术不断发展，效率和成本都将会提升到更高的水平，企业利用机器人将能获得更多的好处。

目前，机器人的应用仍然处于初级阶段，只有制造业在大量使用，以及物流仓库较多地投入机器人等。而一些创新的方案还在试行，例如医疗、餐饮、快递机器人等等。机器人在许多领域的应用是空白的，这些领域一旦打开，将产生不可估量的市场价值。

细分领域的市场值得关注

随着人工智能、物联网、云计算等行业的发展，这些技术为机器人能力扩展提供了更多的技术支持，还有5G技术的突破，将让机器人控制进入更高的一个水平。机器人厂商正在将计算机视觉、运动规划和深度学习结合在一起，实现灵活的自主机器人，例如自主导航的移动机器人。

利用5G低时延的技术，机器人可以快速与云端进行数据交互，以达到更优的实时控制。例如达闼科技（CloudMinds）正在美国寻找5亿美元的集资，以发展其用于机器人智能控制的云端系统，该公司总部位于北京，业务包括云端大脑和神经网络两大部分，是全球首家云端智能机器人运营商。

电商行业的快速发展，推动了物流机器人的市场增长。例如亚马逊，阿里、京东等巨头，都已经深入布局了机器人，在仓库中大量使用移动机器人进行货物的存放、分拣等。机器人的投入有效缩短了商品的交付周期。

物流机器人蕴含着巨大的市场，也是投资者追捧的对象，例如极智嘉机器人已经获到累计2.5亿美元的资金，是物流机器人资金最雄厚的一家，该公司声称在全球范围内为客户安装了7000个机器人。

在中国，机器人有很多的机遇。例如医疗保健，零售或农业，这些领域在未来都有可能出现强劲的增长。还有，未来AGV和无人机在最后一英里交付中使用，以及无人商店等许多场景中都有可能大量使用机器人。

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