深度报告 | 全球智能制造工业领域发展趋势分析

近年来，中国劳动成本和材料价格处于快速上涨通道，昂贵成本将很多制造企业被逼上了悬崖，从而引发中国制造业出现一些新的变化。

在此背景下，为了给产业界和投资界提供更翔实、更准确的决策和投资依据，伙伴产业研究院（PAISI ）通过对全国主要智能制造企业的大量实地调研，结合行业领军人物的面对面采访，收集了大量的第一手资料的基础上，形成了《 2017-2018 年中国智能制造产业发展研究报告》。

全球智能制造工业领域发展趋势分析

进入新世纪之后，实现智能制造的技术和成本条件成熟，并且，随着资源环境压力加大、劳动成本上升等制造业制约因素的增强，智能制造市场近年来在全球出现了快速增长并呈现新的特征。

1、跨国公司持续加大智能制造投入

一方面，互联网企业开始投资实体经济，充分发挥自身信息技术领域的优势。例如，谷歌公司自 2013 年以来陆续收购人工智能公司 DeepMind、智能家居公司 Nest 以及 8 家与机器人有关的公司。

另一方面，传统制造企业适应环境变化也大力投资智能制造实现改造升级。例如，富士康启动实施了“百万机器人”计划，规划提出在未来 3 年内由自动化设备、机器人取代7成左右的人力劳动。

2、以工业机器人为代表的智能制造装备被广泛应用

随着人工智能技术、新材料技术以及信息存储、传输和处理技术的快速发展，工业机器人逐渐呈现出智能化发展态势。装配传感器和具备人工智能的机器人能够自动识别环境的变化，从而减少对人的依赖。未来的无人工厂能够根据订单要求自动规划生产流程和工艺，在无人参与的情况下完成生产。高速网络和云存储使得机器人成为物联网的终端和结点。随着信息技术的进步，工业机器人将更有效地接入网络，组成更大的生产系统，多台机器人协同实现一套生产解决方案成为可能。

3、中国成为全球最大的工业机器人应用市场

2017 年，我国工业机器人销量预计达到 16.6 万台，同比增长 30%，持续高于全球增速，连续 5 年成为全球最大机器人应用市场。但我国工业机器人的密度仍然非常低，2016 年我国的密度为 52 台/万人，2017 年提高到 65 台/万人，预计 2020 年中国的机器人密度有望超过 85 台/万人。

4、智能制造将推动制造业生产方式变革

基于互联网、大数据、智能制造装备的智能制造具有更快和更准确的感知、反馈和分析决策能力，更加能够满足个性化的市场销量，进行柔性化的产品生产。与当前全球制造业普遍采用的大规模订单生产方式不同，智能制造使个性化产品的大规模定制成为可能，且这种方式即将成为现实。例如，大众汽车已经制定了一项全新的生产战略一一模块化横向矩阵，通过标准化部件参数，最终达到通过一条生产线生产出市场所需的任何款型汽车的目的。

5、智能制造促进全球供应链管理创新

智能制造将人机互动、智能物流管理、3D 打印等先进技术应用于整个生产过程，使得企业能够在全球范围配置和优化资源。新一代互联网技术将催生虚拟产业集群，促使全球供应链管理向网络化和虚拟化转变。3D 打印(堆积制造)的广泛应用可以使消费者通过互联网将其所需要的产品就地“打印”出来，由此可以预计，传统的大型生产厂商将面临数以万计的小型社区生产者的挑战。

6、智能制造引领制造业服务化转型

智能制造贯穿产品制造的全过程，消费者不仅能够获得个性化的定制产品，还可以从产品设计阶段就参与其中，监督和指挥加工制造、销售物流环节，实现随时参与和决策自由配置各个功能组件。相应地，制造企业也可以在线生产所需要的各种制造服务，实现生产要素的优化配置。在这种情况下，智能制造生产商不仅提供产品或“产品+附加服务”，而且提供一揽子的“产品服务包”，角色由产品提供者转变为服务提供者。

7、智能制造加速制造企业成本再造

智能制造使得生产工艺和供应链管理更具有效率，能源消耗程度明显降低，通过系统的自我纠正还能够降低产品的不合格率，产品从设计到投入市场的周期也将缩短，快捷化、服务化的产品为企业创造更多的市场价值，这些都使制造企业的成本投入结构发生明显变化。

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