工业互联浪潮来袭，传统企业如何逆袭？

这个世界唯一不变的就是变化，“不在变革中重生，就在变革中死亡”是对这个时代传统企业处境的最好写照。

当前，在以人工智能、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术与先进制造技术深度融合的背景下，全球掀起了新一轮以智能制造为主题的产业变革。因此，全球制造业也将进入以工业互联平台竞争的时代。

昔日的中国人口红利已逐渐消失，劳动力将变成稀缺资源，昂贵的人力成本正改变着我国整个工业和制造业的生态环境。因此，自动化、智能化、高集成化的工业互联网成为企业的迫切需要，传统制造业的生态系统将面临颠覆。

随着工业4.0、工业互联网及互联网＋的提出，工业物联网也成为了未来工业发展的必然趋势。

工业互联网的核心技术

工业互联网是工业化强国基于几十年强大的技术积累，和互联网结合以后产生的新战略、新技术布局、以及对未来的新愿景。

标准制定与系统安全

工业互联网相关的技术标准还远远没有成形，不同技术阵营当中的博弈和争夺正在激烈展开。接下来各个工业化的国家、组织乃至企业、以及科研机构将围绕标准的设立和系统安全的共识和创建，进行大量的工作。因为标准和系统安全是工业互联网建设的基础，没有这些基础工作，要实现真正意义上的工业互联，是不可能的。例如系统安全如果薄弱，会阻碍工业互联网的开放，和彼此数据的交换。

超级计算终端

超级计算终端就是一些新的智能化设备，譬如汽车以及穿戴式设备，譬如带芯片的内衣。这些产品汹涌的势头正在成为我们所熟悉的物理世界的一个新的成员。这些产品的核心都是有一个强大的芯片。超级计算终端随处可及，是由传感器、强大的芯片以及因此产生的分布式强大计算能力所带来的，也由于芯片技术的普及和IPV6的寻址能力的扩张所带来的。但是人工智能的发展是跟算法密切相关，而这个算法又跟大数据技术密切关联。算法会驱动芯片技术的进一步发展，特别是模拟人脑工作的芯片。

IBM在这一方面已取得关键的突破。在2014年下半年，IBM对外宣布，他们发布了新一代的，成为神经凸出内核的芯片，叫Truenorth，这个芯片采用54亿个晶体管，来模拟人脑神经功能，而不是传统意义上逻辑计算功能。

知识工作自动化

这个概念由2013年麦肯锡公司率先提出的，在这里知识工作自动化指的是信息处理的自动化，它涉及的范围是非常广泛的，包含常规的互联网信息交互，模式识别、人工智能、机器学习等最前沿的技术。在这一领域，特别要提的就是人工智能。因为人工智能现在被很多研究机构和企业所高度关注，认为它是未来真正可以改变人类关键性的技术之一。

软件定义机器

在今天硬件产品和机械设备越来越低门槛和同质化竞争的时代，真正能够取得差异化优势的是软件。这是未来的趋势，而且各种嵌入式的软件和附加的软件功能，将越来越廉价化，软件产品的开发也越来越平台化，而软件产品的升级和维护也越来越云端化。这一趋势将有助于厂家更快地根据消费者需要，快速推出产品、升级产品，而消费者和工业的用户也会利用这样的优势获得廉价的服务和快速生产的产品，以及远程维护服务。

工业互联给传统企业带来的变革

工业互联网的发展，催生新的基础设施、业务模式和产业关系，正在给全球制造业产业生态带来新的变革。关于工业互联网的实际价值中很多都提及了GE的1％理论工业互联网只要提升1％的制造能力就能为整个制造业带来上万亿的利润。

平台成为生态核心

这是互联网基因、特征、优势充分融入制造业所带来的最突出的生态变迁，也是制造业传统生态与工业互联网支撑下的新生态之间最显著的区别。一方面，平台提供资源集聚的途径和开放协同的空间。另一方面，是平台提供工业大数据分析的载体和工业应用服务的引擎。未来，工业企业为了提高能效、降低成本很有可能对这类平台产生强依赖。谁能够掌控这类平台，谁就能掌控整个产业链。

集团作战成为常态

过去制造业发展以单兵作战为主，一家龙头企业就能够具备掌控产业链的能力。但在工业互联网时代，涉及到众多学科、领域的融合，单个企业很难精通所有领域。不同产业领域、产业链不同位置的企业跨界合作、形成联盟或者集团军，成为这个生态的新型运转方式。

马太效应风险加剧

工业互联网不是空中楼阁，是现有自动化控制系统、设备装备、计算机处理系统、新一代信息技术等各类核心元素的升级与融合。传统制造业巨头在上述领域的核心技术、市场份额、品牌效应、人才供应等各方面都具备强大基础，细分领域的中小企业如果不创新、不活跃、不学习、不合作，二者差距进一步拉大的风险不容忽视。

随着云服务、大数据和移动通信的发展，工业也搭上了互联网＋的快车，工业物联网怎么解决传统工业的痛点呢？未来已来，如何利用科技逆袭传统，引领未来？

IBM早在2015年年初就决定建立Watson物联网事业部时，将物联网新阶段的定位确立为“认知互联网”。目前IBM已经具备成熟的业务流程，有能力将人工智能、云计算、区块链以及物联网实现无缝粘合。

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