比起“竞选权”“公民权”，AI更需要“入门权”

越来越多看似不可能甚至是有点“荒唐”“不靠谱”的事情正在机器人身上发生。尽管很多科学家都说机器人不会取代人类，未来的世界一定是“AI+HI”（人工智能+人类智能），但是随着这些机器人竞选资格和公民身份的获得，甚至在最近的联合国特定常规武器公约会议上，居然展示了类似杀人机器人的视频。

最近，SAM和Sophia成了网红，上了很多媒体头条，也上了“热搜”。SAM是由新西兰软件设计者NickGerritsen设计的“政治家”机器人，Gerritsen称，SAM具有自我学习能力，随着越来越多的选民与她互动，她将掌握更多知识，参加2020年的新西兰大选。Sophia是由DaviedHanson（戴威汉森）设计的类人服务机器人，在不久前于沙特利雅得举行的“未来投资计划”大会上，被沙特授予公民身份。

机器人向人类

进一步靠拢

越来越多看似不可能甚至是有点“荒唐”“不靠谱”的事情正在机器人身上发生。尽管很多科学家都说机器人不会取代人类，未来的世界一定是“AI+HI”（人工智能+人类智能），但是随着这些机器人竞选资格和公民身份的获得，甚至在最近的联合国特定常规武器公约会议上，居然展示了类似杀人机器人的视频。凡此种种，让人感到机器人对人类的步步紧逼。这究竟是炒作，还是在认真地探讨和研究AI与人类共处规则？我们究竟应该从什么维度来研究AI对社会伦理以及现实社会的影响？究竟哪些原则是我们迫切需要探讨的？

对于获得了沙特公民权的网红机器人Sophia，创新工场创始人兼CEO李开复对她的评价是，Sophia是有技术含量的，也做了业界最好的公关，但她丝毫没有人性，没有人的理解、爱心和创造力。用这种哗众取宠的方式来推进人工智能科研，只会适得其反。

赛迪顾问电子信息产业研究中心高级分析师向阳表示，目前看，这款机器人距离具有人的意识还差得很远，所回答的问题也都是预先设计好的，只会对预先设计好的几个模式进行识别。给这样一个机器人授予公民身份看起来更像是一场炒作。但据报道，Sophia的回答并非是预先设定的，而是通过机器学习以及判读人类表情来响应的。

Sophia的设计者戴威汉森的设计初衷是希望将其定位于服务和陪伴机器人，所以希望她更具人形、更能读懂人的情感和表情。而机器人SAM的设计师在编写SAM的软件时使用了人工智能技术，使机器人能够学习、识记和分析与其进行谈话的选民的问题，并做出回答，但目前SAM只限于回答几个问题。

推动人工智能

需要务实的方式

推进人工智能的发展，企业需要商业成功的鼓励，公众需要轰动事件的启迪。应该说AlphaGo所制造的娱乐和关注效应是非常成功的，这一波人工智能的发展在机器学习的带动下，已经到了走进现实应用的关键节点，AlphaGo与李世石交手正好是“这一节点”。这也是谷歌多年来进行人工智能研发投入应得的回报和“该中的彩”。或许是受到谷歌的AlphaGo与李世石下棋事件的影响，人们总希望能够不断复制和创造“AlphaGo的下棋效应”。

但事实上，推动人工智能更需要商业上的鼓励和应用的响应。此前IBM中国研究院院长沈小卫曾经对记者表示：“我们需要更务实的方式来推动人工智能的研发和产业化进程。”

在积极推动人工智能在现实场景中的应用，不断突破核心理论、技术与应用瓶颈的同时，我们需要关注人工智能伦理标准的制定，此前关于机器人的阿西莫夫三大定律已不能够满足AI的发展需求。不久前，美国电气和电子工程师协会（IEEE）宣布了三项新的人工智能伦理标准。第一个标准是《机器化系统、智能系统和自动系统的伦理推动标准》。第二个标准是《自动和半自动系统的故障安全设计标准》。它包含了自动技术，如果它们发生故障，可能会对人类造成危害。就目前而言，最明显的问题是自动驾驶汽车。第三个标准是《道德化的人工智能和自动系统的福祉衡量标准》。它阐述了进步的人工智能技术如何有益于人类。

专家们认为，有些人工智能会破坏世界稳定，导致大规模的失业和战争，甚至转变成为“杀人武器”。所以最近联合国正在讨论，促使人们认真思考，对人工智能技术被当作武器使用进行更严格的监管。

AI的加速发展，是到了我们必须正视其中种种AI伦理道德和规则的时候了。前英特尔中国研究院院长、驭势科技创始人兼CEO吴甘沙表示，在自动驾驶领域，自动和半自动系统的故障安全设计要有标准，如果发生故障，且面临的是意外问题，应该如何处理；当面对路上一个突然冲进来的人和车上几十个人生命安全必须选其一的时候，应该如何处理、如何抉择；当汽车在道路上出现交通事故，究竟是问责车主还是问责汽车制造商等，如果不能很好地定义和规范可能出现的这些规则与法律等问题，是会影响自动驾驶汽车发展的。

AI在很多领域

需要入场券

最近AI在医疗界有很大的进展。通过人工智能判断X光胸片是否有肺结核的影像特征，使用AlexNetandGoogLeNet这两种模型，经过1007张X光胸片的训练后，AI对肺结核的诊断准确率可达99%。IBMWatsonHealth与以色列公司MedyMatch合作，能够快速识别颅内出血的部位，在急诊过程中能够帮助医生快速找到出血位置，进行抢救。目前我国早期食管癌检出率低于10%，而腾讯觅影筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%。也是在最近，科大讯飞发布公告称，其讯飞“智医助理”机器人以456分的成绩通过了临床执业医师考试。尽管我们看到AI在医疗界有很多重大进展，但是这些AI成果要应用到临床，要进入医院体系，还将面临很多问题，如取得医疗机构的信任等，如果不能够进入这些医疗流程，那么这些成果很难发挥作用。

投资人陶家东对记者表示，现在有很多创业公司在医疗领域进行AI研究，有很多有很好技术和成果的公司，但是投资人不敢投，因为如果创业公司找不到进入医疗体系的路径，他们的东西没有进入医疗机构的有关目录，那么这些公司就很难长大。AI进入医疗体系，这其中的认定与认证，以及规则与流程的改变，是一个与技术同样重要的课题。

如果我们认同AI是一个新工具，正在给我们所处的社会生产力带来前所未有的冲击，并将改变生产力和生产关系的配置，那么我们需要为AI调整已经存在多年的各种各样的行业流程和规则，给AI更多的入门权，让AI成为生产力的重要组成部分。

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