人工智能应用规模日渐成熟五大难题仍待克服

当下人工智能已经成为了研究、开发、延伸和扩展等智能化的理论、方法和技术等发展基础。不过要让机器变得和人类一样聪明，人工智能还必须克服五个里程碑式的难题：普遍性、转移学习、自主学习、常识和自我意识。

随着现代技术的不断发展，人们在衣食住行等方面确实是享受到了各种便利。而人工智能，势必成为世界未来的发展方向。

如今，人工智能大规模应用的前提已经成熟。2016年，微软、谷歌、Facebook等都相继开源了自己的人工智能算法，IBM、亚马逊、BAT等也纷纷把人工智能嵌入到公有云服务中，雨后春笋般的智能音箱更让人工智能进入到千家万户。当2017年10月，AlphaGoZero在问世后三天内即击败去年战胜李世石的AlphaGo版本时，人工智能产业化的拐点已经到来。

当下人工智能已经成为了研究、开发、延伸和扩展等智能化的理论、方法和技术等发展基础。从学科上进行研究的话，人工智能其实是归属于计算机科学的一部分。自从出现了人工智能之后，人们不断在各个领域对它进行研究。当然也有人表示，人工智能不仅仅是能够对人的意识、思维的信息过程，进行非常好的模拟，甚至有可能会超过人的智慧。

说超过人类智慧也不新鲜，毕竟人工智能这样一个概念，自打一出现，就伴随着一系列的恐慌学说，首先注意到这些理论的人并将其呈现给大众的，其实是一些电影的创作人。但这些假说真的是空穴来风么？其实也不尽然，既然能够被反复提及，并得到众多人的拥护，同时也说明了，人工智能对人类其实是存在潜在威胁的。

为什么这么说？首先人工智能是为人类服务的一种工具，而这个工具最后会成长到你不可能会舍弃它，它能够在生活、天文、气候、医学每一个角度帮助你，让生活更加美好，它能带来巨大的经济价值。甚至于你现在地图导航也有机器学习的程序在帮忙。所以AI必将存在而且发展下去。

当AI技术成熟后，深度学习之后的强化学习二者结合之后，它的数据学习能力将突破千万级、亿级，这时它将不会出错，而一个从不出错且高度被依赖的系统，你会关闭它么？不知不觉的，社会的基本层面，人们的衣食住行都自然而然被接管。

不过我们距离打造“像人类一样”的人工智能还很遥远。要让机器变得和人类一样聪明，人工智能还必须克服五个里程碑式的难题：普遍性、转移学习、自主学习、常识和自我意识。

比如转移学习意味着一个系统可以使用或抽象地利用它通过解决特定问题积累的知识，并将这些知识应用于解决不同的问题。这是人类的天性，我们会在问题中“看到固定的模式”和“问题之间的相似性”，我们运用积累的“经验”来解决它们。但在人工智能领域，我们还没有实现这一目标。

再拿自我意识来说，就算是对人类自身而言，自我“意识”依然是神秘的。对许多人来说，高层次的意识可能是人类在面对未来智能机器时保持某种优势的“最后堡垒”。创造出模仿自我意识的机器并非不可能，但人工智能是否会真正地拥有自我意识我们还无从得知。不过可以肯定的是，如果在这些方面有所突破，人工智能将买上一个新的水平，带来一个全新的时代。

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