机器人领域十项最具成长性技术展望

在8月27日举行的2017世界机器人大会闭幕式上，世界机器人大会专家委员会结合机器人发展态势和演进规律，发布“机器人领域十项最具成长性技术展望（2017-2018年）”。医疗、勘探、国防等领域成为重点标的。

1.png

No.1“软体的机器人”——柔性机器人技术。该技术是指采用柔韧性材料进行机器人的研发、设计和制造，一般采用记忆合金、气体驱动等控制方式。柔性材料具有能够在大范围内任意改变自身形状的特点，在管道故障检查、医疗诊断、侦查探测领域具有广泛前景。

No.2“机器人可变形”——液态金属控制技术。该技术是指通过控制驱动电磁场外部环境，对液态金属材料进行外观特征、运动状态的准确控制的一种技术，可以用于智能制造、灾后救援等领域。

No.3“生物信号也可以控制机器人”——生肌电控制技术。该技术是指利用人类上肢表面肌电信号来控制机器臂的技术，可以增强人机交互的自然性和主动性，在远程控制、医疗康复等领域有着较为广阔的应用。

No.4“机器人也可以有皮肤”——敏感触觉技术。该技术是指采用基于电学和微粒子触觉技术的新型触觉传感器，使机器人拥有类似人类皮肤的敏感触觉，能够让机器人对物体的外形、质地和硬度更加敏感，最终胜任医疗、勘探等一系列复杂工作。

No.5“机器人‘主动’和你说话”——会话式智能交互技术。该技术是指结合语音唤醒、远场语音识别和深度语义理解技术，让人与机器能够实现人与人一般的交互方式。机器人不仅能理解用户的问题并给出精准答案，还能在信息不全的情况下主动引导完成会话。

No.6“机器人可以有‘心理活动’”——情感识别技术。该技术是指通过融合人类面部表情、语音特征、眼动状态和肢体识别等多类别状态特征，并且通过感知技术综合判断，实现对人类情感甚至是心理活动的有效识别，使机器人获得类似人类的观察、理解、反应能力。可应用于机器人辅助医疗康复、刑侦鉴别等领域。

No.7“用意念操控机器”——脑机接口技术。该技术是指通过对神经系统电活动和特征信号的收集、识别及转化，使人脑发出的指令能够直接传递给指定的机器终端，在人与机器人的交流沟通领域有重大创新意义，可应用于助残康复、灾害救援和娱乐体验。

No.8“机器人为你带路”——自动驾驶技术。该技术是指通过深度学习、机器视觉、人机交互等多种技术融合，实现汽车、飞机、船舶等交通工具的自动驾驶。应用自动驾驶技术可为人类提供自动化、智能化的装载和运输工具，并延伸到道路状况测试、国防军事安全等领域。

No.9“再造一个虚拟现场”——虚拟现实机器人技术。该技术是指基于多传感器、多媒体和虚拟现实技术，实现操作者对机器人的虚拟遥控操作的技术，在维修检测、娱乐体验、现场救援、军事侦察等领域有应用价值。

No.10“机器人之间可互联”——机器人云服务技术。该技术是指机器人本身作为执行终端，通过云端进行存储与计算，即时响应需求和实现功能，突破单机模式限制，有效实现数据互通和知识共享，为用户提供无限扩展、按需使用的新型机器人服务方式。

世界机器人大会专家委员会委员王田苗表示，机器人正处于创新突破的重要关口，机器人产业发展是在国家整体部署下的战略任务，具有战略导向意义。此十项具有成长性的技术可以进一步赋能传统产业升级转型，有利于构建具有战略性、前瞻性、引领性的创新生态体系。

声明：本网站所收集的部分公开资料来源于互联网，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，不为其版权负责。如果您发现网站上所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容，以保证您的权益！联系电话：010-58612588 或 Email:editor@mmsonline.com.cn。