国产芯片实现绝地反击 人工智能将成救命稻草

人工智能发展愈发迅速，并不断向细分领域拓展，AI芯片的广阔前景也正愈发吸引全球域内巨头重视。就国内而言，国内企业在政策支持下不断努力深化技术合作，推动国产芯片整体竞争力的加速提升。

9月3日，华为发布全球首款移动AI(人工智能)芯片，是业界首颗带有独立NPU专用硬件处理单元的手机芯片，标志着人工智能从云端走向终端，同时也标志着国产芯片的崛起。这一里程碑式的事件再次掀起了有关人工智能芯片的激烈讨论。

事实上人工智能芯片的发展经历了一段相当漫长的过程。2007年以前，人工智能研究和应用经历了数次起伏，一直没有发展成为成熟的产业；同时受限于当时算法、数据等因素，这一阶段人工智能对于芯片并没有特别强烈的需求，通用的CPU芯片即可提供足够的计算能力。

之后，由于高清视频、游戏等行业的发展，GPU产品取得快速的突破；同时人们发现GPU的并行计算特性恰好适应人工智能算法大数据并行计算的要求，因此开始尝试使用GPU进行人工智能的计算。

进入2010年后，云计算广泛推广，人工智能的研究人员可以通过云计算借助大量CPU和GPU进行混合运算。但人工智能业界对于计算能力的要求不断快速地提升，因此进入2015年后，业界开始研发针对人工智能的专用芯片，通过更好的硬件和芯片架构，在计算效率上进一步带来10倍的提升。

直至今日，人工智能发展愈发迅速，并不断向细分领域拓展，AI芯片的广阔前景也正愈发吸引全球域内巨头重视。但就国内而言，我国国产芯片的整体竞争力仍然滞后，不过国内企业在政策支持下一直在努力深化技术合作，推动竞争力加速提升。

例如，海康威视近期不断利用AI技术向新业务延伸，打造人工智能新版图。目前已从原来的单纯设备服务商，进化到具备整合能力的视频监控解决方案厂商，产品深度和广度进一步提升。同时，利用在人工智能领域的技术优势，不断延伸了萤石云系统、机器人业务、汽车电子等新业务。

此外四维图新今年上半年收购杰发科技，公司新增车载芯片业务。杰发科技主要从事汽车电子芯片的研发，主要产品为车载信息娱乐系统芯片及解决方案。通过收购杰发科技，四维图新对车载芯片市场完成拓展，实现“芯片+算法+软件+地图”的业务战略布局，形成了国内最完整的数据云、内容服务、车载语音、手机互联、导航软件、地图数据的车联网全产业链布局。

而今年6月，我国超级计算机“神威·太湖之光”荣获世界超算领域的三连冠。值得关注的是，“神威·太湖之光”首次采用了国产芯片“申威26010”众核处理器，可以说是近5年来我国芯片技术取得一系列重大突破的一个缩影。可以预见，在未来的芯片国产化道路上，我国集成电路半导体等产业将迎来更多里程碑式成就。

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