人工智能相较于人类拥有信息获取、海量信息处理、深度学习、自主判断的优势,已经应用的实例说明人工智能已能帮助患者更好地就医以及让医疗机构提供更好的医疗服务。
日前,“药师小乔”智能机器人举行上市发布会,标志着这款基于人工智能+大数据的机器人正式发售。
发布会之后,笔者和“药师小乔”的创始人、北京药世界发展有限公司董事长李沛桥进行了交流,听她介绍了“小乔”将要对药店进行的变革。
人工智能的应用场景
发布会上,李沛桥在演讲中提到,人工智能在当下有广泛的应用,从打败李世乭的AlphaGo到医学领域的IBM Watson,人工智能对人类生活的介入已经越来越多。特别是IBM Watson,在医疗领域已经有非常成熟的应用,包括辅助诊疗、案例分析、深度学习等。
李沛桥特别提到的一个例子是Watson帮助一名日本女性优化治疗方案,让其不必通过化疗来治疗癌症。人工智能相较于人类拥有信息获取、海量信息处理、深度学习、自主判断的优势,已经应用的实例说明人工智能已能帮助患者更好地就医以及让医疗机构提供更好的医疗服务。目前人工智能在医疗领域的应用场景已经介入从辅助诊疗到临床治疗再到诊后康复的多个阶段,那么在药品零售领域特别是药店里面能不能应用人工智能呢?这就是“药师小乔”要解决的问题。
“‘药师小乔’是一款集语音交互、症状分析、推荐用药、售后服务、自主学习于一体的药房定制化智能机器人”李沛桥在发布会上表示。
那么这款面向药店的智能机器人能够做什么呢?首先是用药推荐,记者现场体验发现,通过该机器人前部的触控屏,患者可以选择相应的症状,提供的可选项基本包括了常见病和慢性病症状,从患者主述的角度来说还是比较全面的,之后会根据患者选择的症状推荐用药,可打印药方或选择扫码付款。整个购药流程差不多在3到5分钟左右,与人工服务体验相差无几。
同时,“药师小乔”还可通过语音来进行症状匹配,语音语义识别技术准确率非常高,而提供的用药清单还附带了用药注意和饮食、生活起居注意,显得非常人性化和贴心。
所以你可以把“药师小乔”理解为可代替人工导购的药房辅助机器人。
“药师小乔”背后的技术
“药师小乔”之所以能够实现根据症状描述推荐用药,关键因素还在于其储存的病历资料和药品数据。“‘药师小乔’拥有最全的药品库,能够为每个药店量身定做系统,此外还拥有数万例常见病历,能智能分析患者症状,诊断准确率非常高。”李沛桥表示。
除此之外,“药师小乔”尚可对接“吃对药”APP,为用户提供用药服务、健康管理等一系列后续服务,二者的技术团队也有沿袭关系。动脉网此前报道过吃对药APP,该APP被形容为药品版的“大众点评”,经过一段时间的发展,在用户数量、药品信息、药店服务、患者病例上都有一定的沉淀,可以无缝对接进“药师小乔”的服务当中。
实际上,“药师小乔”也可看做“吃对药”的升级版本,从APP版本升级为药店版。
一个重要的逻辑是TO B还是TO C,实际上用药服务作为低频应用,在C端很难拥有较强的黏性,当前市面上的医疗APP多从健康管理、运动管理切入,但实际上无论是获客能力还是变现能力都非常有限,从B端切入将是非常好的一种方式,药店又是直接推进的“利器”。
“药师小乔”的一个重要功能就是对传统药店的升级改造,据李沛桥介绍,目前中国有48万家药店,并不是每个药店都拥有注册药师,很多药品导购存在药品知识不充分、服务意识不到位的情况。“药师小乔”能够帮助药店精细化管理,相当于在药店配置了一个药师,能够极大地提升药店的专业服务能力。
同时,“药师小乔”还可通过内置摄像头实现视频会议、日常监督、用户购买行为记录等行为,并附带SaaS管理系统,方便药店特别是连锁药店流程化化管理。
我们认为,“药师小乔”能够对整个连锁药店的业务布局产生影响,未来一段时间,这种机器人或可在数万家连锁药店见到。而撬动的与上游药厂、连锁药店、康复机构、医药电商的联系或可为“药师小乔”商业闭环提供想象空间,对标医药零售界的Watson蓝图可期。
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