人工智能：美好愿景背后的残酷真相

【编者按】人工智能技术固然前景是美好的，前途一片光明，但道路崎岖。人工智能接下来该如何发展？

走到今天，联想之星大概已经投资了七八十个人工智能项目，从五六年前的技术平台到现在医疗、金融、教育等行业的智能化，我们已经打造了一个超过两三百亿估值的组合。人工智能有非常广阔的前景，人工智能也一定会改变我们的世界。根据这五六年来布局人工智能的经验和教训，我们今天来跟大家谈谈人工智能的残酷真相。

三个关于人工智能的残酷真相

无论是月球车也好，超市机器人也好，无人机也好，看起来高大上，坦率地说，其中有一部分还并没有真正的做出来，还有另一部分现在还只是工程的样机，还只是在初期实验的过程中，还有很多受制于成本、可靠性等等因素，没有办法付诸实际应用。回过头看过去的五年、十年甚至二三十年，人类在做信息机器、智能机器的过程中不断地出现看上去很美但做不出来的东西。

客观来说，人工智能目前存在三个层面的问题：

●底层技术本身的成熟度远远没有达到大家想象的程度。

一方面，我们很高兴看到诸如在人脸识别或人机交互的领域，经过十年的努力有一些突破，大家都知道Face++这样一个公司，它所依靠的领域是互联网金融和安防，这些领域有非常高的成本承受能力，也有非常强的痛点，比如反恐、追逃。

另一方面，这样的领域并不多，我们日常面对的很多领域要求很高，它希望你的产品可靠、成本低，功能要全面、外观还要好看。很多的创业者上来就讲了一个很完美的故事，我要做一款机器人，可以在家里帮你把所有的事都干了，这不是三五年就能做出来的，可能一辈子都做不出来。

底层技术远远没有想象的成熟。比如现在无人驾驶或者自动驾驶，成为了越来越热门的话题。一方面我们很尊重这个领域的创业者，因为大家都是一步一步在往最终目标前进;另一方面有些创业者把自己忽悠了，认为简单地集成一些市面上的图像识别、激光雷达技术就可以做出很好的无人驾驶汽车。如果我们去看这些技术发展到什么程度，就会发现底层技术的不成熟，制约着我们把这个东西做出来。有人说，既然底层不成熟我们就自己开发吧。我们不认为一个团队能既做好应用，又做好产品，又做好底层技术，每一个领域都是要很大的力气投入。所以这个行业应该有太多这种看上去很美，但现在还做不出或者做不好，做不出成本合理的东西。

●你真能做出来产品之后，需求也是很多，但是不是卖得出去?

我们观察这个市场发现，人工智能、智能机器或者智能技术跟2C的产品还不一样，需要迭代。人工智能这个领域，任何一个开发都需要相当的投入，是一个基于行业理解去构建产品的过程。产品构建出来之后调整的余地其实并不大，所以能不能卖出去就变成了关键问题。

从创业者的角度来讲，往往会高估自己的产品所带来的技术创新和功能创新，高估了技术的长轴，而低估了商业的短板。互联网时代的创业者是幸福的，互联网行业高度开放，有太多的生态系统可以为我们所用，好的产品会直接面对上千万有品位的消费者。而智能硬件、人工智能领域，无论从工业还是2C的角度，都不是靠一个简单的技术就能撬动的过程。很多时候，用你的东西的人可能只是用户，而不是客户，因为他不是企业的决策者。企业想用人工智能，但管理成本、改造成本都大大超出了预期。东西卖不出去，就阻碍了人工智能项目真正落地。

●假设做出来卖出去又开始取得了成功，是不是就能高枕无忧?

坦率地说，我对人工智能的高估值会打一个问号。很多项目按照互联网的项目进行估值，一个不错的产品往往会有一个很好的估值。互联网领域用户群体的聚类性很强，从最开始没有人做出满足他们的需求的产品，到一旦有了之后，在人群中得到适应的速度是非常快的。

人工智能领域的成长逻辑不会是这样，2C渠道在人工智能的市场是高度离散的，试用到采购之间有很大的距离。优质的客户有很好的管理水平，用好人工智能的客户更是少数。一个产品有可能赢得一些先导用户，从先导用户再到真正占领市场，这个路径还是需要很长的时间，需要等待，需要教育市场，需要根据不同客户的渠道、区域，建立这种中间层。

在整个市场中，其实前后都有追兵或阻截。在前方，任何一个传统的行业在过去30年内都建立了大量的行业规则，有很多的行业集成商、有影响力的企业，他们对人工智能是不屑的，他所拥有的各种网络和节点的能力，包括对传统行业的人和业务结构的认识，对传统行业生态规则的了解。当他们发现一个人工智能的产品或技术有需求的时候，他们也会追赶，可能去投资你的竞争对手，挖你的人才，用各种各样的办法来建立替代的方法。我们会发现，市场的渗透远不像我们想象的那么简单。

后面的追兵是指新的人工智能技术，任何一个技术都不可能存在十年、二十年的长期垄断。一个技术逐渐从不成熟走向成熟，从不相信逐渐走到相信，整个过程中技术人才也一定会被很好地培养，技术路径会更好地建立。从某种意义上来说，追赶变得很容易。所有的前后夹击会削弱我们今天领先的、优秀的人工智能创业公司高速成长的优势。一定有一些很牛的公司钻出来，成为了我们的强敌。

好的商业模式是多级火箭但是……

2016年已经不是人工智能的元年，走到这一波的创业者已经经历了五六年的时间，新的创业者要更认真思考关于路径的问题。

从难度上来说，美梦总难圆。我们听了太多的创业者讲多级火箭的故事。比如一个自动跟随的旅行箱，创业者会说我要做的事根本不是旅行箱，我想让这些旅行箱跟着乘客在机场走动，把数据收集上来，然后形成一个轮式小车平台，我用这个平台可以去做物流，去做安防。这是我们现在天天在听的故事，大家总是左右逢源。当你问他产品怎么卖的时候，他说我做的是技术平台;当这个平台有很多人在做，问他如何建立优势的时候，他会说我要的是数据;当这个数据别人用更轻松的采集方法获得服务的时候，他又提到数据采集过程中积累的入口。

其实，上面提到的所有东西都是当你功成名就，成为一个千亿级的大公司之后，回过头来发现的。好的商业模式总是多级火箭，但前提是真正把第一级做好。如果第一级都做不好，旅行箱的故事只能是一个空壳。先做好一个旅行箱，然后再来谈你用哪些技术。这个行业上有太多人在孤注一掷地赌一件事，同时想着很多事、左右逢源的人一定会失败。

颠覆是必然不确定的是颠覆者

所以说，人工智能的创业者很不容易。有时候想想不容易也是好事，我们就踏踏实实过我们的生活。遗憾的是，这个生活一定会被颠覆，虽然颠覆者不一定是我们，可能会被别的创业者颠覆，被大公司颠覆。被颠覆是必然的，就像互联网改变我们的生活一样。人工智能对生活的改变一定是不可逆转的，因为它带来的能量很强大。

几千年来，人类发明了机械、信息技术等各种工具，我们把自己替代的差不多了，剩下的是非常强的柔性化能力，我们能应对各种复杂的情况。比如话筒掉地上我知道怎么办。正因为这样的能力，很多事还不得不由人来干。比如摘苹果，每个苹果大小不一样，跟人的距离不一样，甚至有几片树叶挡住了苹果，机器就识别不出来。但是在五到十年的时间后，随着视觉技术、感知技术、深度学习技术的发展，人的优势一定会被替代。

一旦解决了人类的优势之后，机器的优势就非常巨大。在体力上，它不知疲倦;智力上的优势也是我们远远无法达到的。比如美国德州的苹果园，现在的灌溉一般会给工人四种或五种规则。但对于机器来讲，它可以做到一千种一万种，它可以了解整个果园的数据，甚至跟踪订单相关的数据。机器的这种强大的关联思考、大数据运算、精准推荐的能力，其实是未来真正会改变世界的能力。无论体力工作者还是脑力工作，甚至我们的金融、医疗、教育这些纯脑力的行业，我们引以为豪的一些判断力、决策力都不可避免的会被机器所颠覆。

人类价值的疑惑

人工智能发展下去，我相信我们这一代人会很悲剧地面临这样的一个沮丧或者悖论，就是机器的感知能力、运算能力太强，而且不断地进化。我们人类的价值在哪里?

我们如何建立我们的工作制度，什么事是我们需要做的，我们的孩子学什么样的专业，我们应该做什么样的选择。大家说都去学艺术好了，而未来机器写诗、作画的能力可能比人类还强，能谱出很好的曲子。智能机器可代替人类很多东西，然后这个社会越来越被人工智能所笼罩，被人工智能所决策，人类反过来成为这么一个庞大的脑力系统中的传感器，成为一个做工机器。

既然不能改变，我们当下如何选择?务虚的层面来说，我们应该更理解人工智能，更好地投身于这个行业。务实的来讲，做人工智能就要避免前面说的创业时期想的大而全，不考虑路径的问题。在一个细分行业真正扎下去，花几年时间专注在那儿，这个过程中一定会做出价值。因为未来十年，任何一个行业都会被人工智能颠覆，都会被在场的各位所颠覆。

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