质量管理 | 海克斯康质量大数据管理系统全面助力企业数字化转型

最近，国内首部关于质量大数据领域的专著《质量大数据：体系与应用》正式出版。该书由中国工业和信息化部电子第五研究所（中国赛宝实验室）组织编写，在发布后立即受到业内专家和读者的高度评价和广泛关注。

本书为企业实施质量数字化转型以及开展质量大数据建设与应用提供了宝贵参考。更值得一提的是，书中收录了海克斯康的“汽车质量管理与质量大数据系统”项目案例，具象地展示了海克斯康在质量大数据领域的卓越技术实力。

质量大数据支持企业数字化转型

质量大数据作为企业重要基础资源，其应用贯穿于产品设计、生产制造、质量检测、运行维护等产品全生命周期。深入挖掘质量大数据价值，对企业产品质量与可靠性的持续提升及数字化转型的进一步深入有重要的意义。通常企业在质量大数据分析与应用上面临几点问题：

01

缺乏统一的质量数据组织与交互格式，多源异构质量数据无法实现集中管理与分析；

02

质量数据孤岛。质量检测结果数据及关联数据等分布于IOT、MES及QMS多个系统，没有实现互通互联及关联融合；

03

缺乏适用质量数据分析与建模工具，质量数据价值未得到充分挖掘与应用。

海克斯康有着全面的质量大数据技术与产品方案以及丰富的行业实践经验，在多源异构质量数据的采集与融合、质量大数据分析与应用等方面提出了多项创新技术，形成了一系列具有行业特色的产品与应用方案，在航空航天、汽车制造、工程机械、锂电池、医疗器械等多个行业得到了广泛且成功的应用。

质量大数据分析系统

海克斯康质量大数据分析系统是其数字化质量平台的核心模块，重点关注质量与可靠性大数据的价值挖掘与应用，为企业质量管理的数字化转型与智能化升级提供了强大的支持。该系统的核心功能包括多元异构质量数据的采集与管理、质量数据可视化分析与看板、测量系统分析（MSA）、统计过程控制（SPC）、质量实时监控预警等传统质量分析功能，同时还具备高阶统计建模及AI智能化分析的扩展能力，适用于质量评价、质量分析、质量改进、质量控制等多个业务场景。

技术领先优势

在质量大数据技术方面，海克斯康的领先优势体现在数据采集、处理、分析等方面的快速响应能力和精准性，不仅参与了SPC及过程能力评定ISO标准的制定及德国VDA标准中SPC及MSA核心算法制定，还是众多企业质量分析标准制定者。由海克斯康Q-DAS团队牵头制定的AQDEF（高级质量数据交互格式），也已成为行业标准。

01全面的质量大数据分析功能，包括质量评价、改进和控制可视化看板。同时，采用交互式可视化分析，降低用户的技术门槛，实现统计分析平民化。

02全面的SPC控制图支持，包括经典Shewhart控制图和嵌套控制图，以及对正态分布、非正态分布和属性数据的过程能力指数的评价。

03支持多品种小批量生产模式的SPC及质量分析，融合ISO及GB质量分析算法及要求，分析结果准确可靠。

04完善的质量预警功能，包括预警规则的配置、通知和处理，真正践行质量预防的管理理念。

05实现数据驱动的动态抽检，降低检验任务与费用成本，同时保证产品质量。

06灵活部署方式，可以独立部署，也可以与企业其他信息化系统进行模块集成，并支持国产化技术，包括支持国产化服务器、操作系统、数据库等。

（海克斯康工业软件）

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