随着自动驾驶算法等级的不断提高,各开发商的传感器布置方案也越来越丰富,最典型的为多V、多R及多L的方案。而在对多种类,多数量的传感器进行物理模型仿真时,会占用大量的计算资源和网络通讯资源,同时仿真的效果还受到PCIe总线带宽及显卡的接口数量限制。
基于VTD的多物理传感器自动驾驶系统仿真方案,采用VTD的主从机布置方式,将VTD软件安装在主机Master上,从机slave上只安装运行VTD所需要的依赖,主机以mount的方式将仿真软件映射在从机Slave相应的位置。在主机中配置各类型传感器运行的显卡平台,仿真开始时,主机以ssh的方式将传感器的计算任务下发到从机Slave的显卡,以调用从机Slave的计算资源,达到仿真对速度的要求。各个计算机的显卡将计算完成的数据,分别通过HDMI和以太网的数据,发送到视频注入板(FPGA)或直接发送给被测系统SUT。从而在感知层实现全链路仿真。该系统可以满足用户:
01同时进行多路视频数据的感知算法验证;
02同时进行多路激光雷达点云数据的仿真验证;
03同时进行多路毫米波雷达点云数据的仿真验证;
04可进行多V多R和多L的物理模型仿真验证;
05可进行行泊一体的算法仿真验证。
VTD方案优势
支持主从机的布置方式,合理分配计算资源;
主从机采用同一套仿真软件,降低软件成本;
根据显卡的种类(图形卡/计算卡)合理分配计算任务;
从机数量可扩展。
(海克斯康工业软件)
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