由于操作过于频繁,请点击下方按钮进行验证!

生产制造 | 产品加工-EDGECAM高效自动编程-自定义策略及应用篇

国际金属加工网 2023年12月07日

制造业企业通常所需零件种类繁多,编程工作量大,生产周期长,不同编程人员使用的工艺也不尽相同,生产加工出的零件产品质量也会有所差异。复杂多变的编程及加工工艺给企业生产加工带来了大量不必要的重复性工作,不仅不便于加工工艺的保存,而且会拉长企业编程人员的培养周期导致人员上岗慢等问题。海克斯康工业软件EDGECAM自带完整的加工工艺,可实现灵活的自动化编程,减少重复编程工作量,且便于企业加工工艺的保存,积累企业技术资产,缩短人员培养周期,人员上岗快。有些产品需要按照自定义的特殊工艺进行编程加工,EDGECAM可以利用记录功能把所有操作记录下来,并作为自定义的工艺保存下来,使整个团队中实现 CAM 编程标准化,更好地提高数控机床利用率,缩短编程时间并提高一致性。

EDGECAM提供车削铣削强大的自动编程功能,可分为二维图纸半自动编程、三维特征半自动编程、三维特征全自动编程,以及自定义自动编程。本期为各位用户分享:EDGECAM自定义策略及应用,欢迎感兴趣的用户来电来函咨询。

01

打开图档,首先自定义编程准备阶段,包含设定毛坯、选择夹具、选择机床、特征查找等准备工作。

微信图片_20231207143442.jpg

02

选择选项卡,选择“宏”命令选择“记录”功能会把操作的过程记录下来并可重复利用

微信图片_20231207143447.jpg

03

记录完成之后即可选择自定义选项卡加载到工具栏之中,可以根据需要进行图标的调整设定。

微信图片_20231207143453.jpg

04

点击自定义的功能按钮即可一键实现零件的设定、机床选择、特征查找、刀具选择、刀路轨迹编制等动作。

微信图片_20231207143456.jpg

05

单击仿真选项,对编程结果进行机床运动仿真验证,快速查看是否有过切、碰撞情况。

(海克斯康工业软件)

声明:本网站所收集的部分公开资料来源于互联网,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,不为其版权负责。如果您发现网站上所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题,请第一时间告知,我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容,以保证您的权益!联系电话:010-58612588 或 Email:editor@mmsonline.com.cn。

网友评论 匿名:
相关链接
  • 线下培训班 | PC-DMIS GD&T 高级应用培训,9月19-20日深圳开班
  • 24-09-13
  • PC-DMIS教师节专场直播的这些亮点,你有没有错过?
  • 24-09-13
  • 质量管理 | 海克斯康新能源电池工厂质量数据方案
  • 24-09-13
  • 生产制造 | EDGECAM使用双角铣刀轻松高效实现倒角去毛刺
  • 24-09-13
  • 直播预告 | 海克斯康风机气动噪声求解方案
  • 24-09-13
  • 研讨会邀请 | 海克斯康装备及通用机械行业仿真技术研讨会
  • 24-09-13
  • 研讨会邀请 | 2024海克斯康Romax风电传动技术研讨会
  • 24-09-13
  • 线下培训班 | PC-DMIS GD&T 高级应用培训,9月19-20日深圳开班
  • 24-09-09
  • @计量人,成为PC-DMIS专业玩家,总共需要几步?
  • 24-09-09
  • 线下培训 | 金秋赋能:9-10 月CAE免费培训盛宴
  • 24-09-06
  • 质量管理 | 模具行业尺寸精度管控及3D交互式数据分析
  • 24-09-06
  • 生产制造 | 数字化设计与制造赛项-VISI模具设计分模篇
  • 24-09-06
  • 仿真驱动变革 | 海克斯康商用车仿真及华南区仿真行业研讨会圆满落幕
  • 24-09-06
  • 直播预告 | 新能源车车身与底盘解决方案与案例分享
  • 24-09-06
  • 权威!海克斯康QUINDOS软件荣获齿轮算法PTB认证
  • 24-08-27
  • 超值福利!PC-DMIS软件基础课限时99元,计量人必备宝典
  • 24-08-26
  • 质量管理丨数字化培训管理构建企业高效合规培训流程
  • 24-08-23
  • 生产制造 | SMIRT助力汽车钣金冲压模具生产
  • 24-08-23
  • 线下培训 | Digimat 复合材料多尺度分析 & Adams 刚柔耦合仿真
  • 24-08-23
  • 直播预告 | 基于VTD的Lidar训练数据集构建方案分享
  • 24-08-23
  • 分享到

    相关主题