ZEISS：全球智能工厂热潮来了，你准备好了吗？

全球智能制造热潮

随着智能制造热潮席卷全球，中、美、德等制造大国分别提出了“中国制造2025”、“先进制造/工业互联网”、“工业4.0”等战略举措。而随着AI、边缘计算、5G等技术与工业软件融合，如何实现生产系统的智能化、网络化、柔性化、绿色化已引起制造大厂的广泛关注。

在此背景下，2019全球智能工厂高峰论坛于上周在上海顺利召开。 现场嘉宾与观众就自动化、降本节流、离散工厂管理、可预测维护等方面需求，分享相关技术方案和实践案例。

此次，蔡司分享了面对智能工厂建设中最重要的一环——质量大数据分析解决方案。来自蔡司工业测量解决方案的产品销售经理王东先生详细介绍了基于ZEISS PiWeb的质量大数据分析、生产过程透明化对生产力与效率的影响等内容，现场气氛热烈。

王东先生 蔡司产品销售经理

蔡司提供ZEISS PiWeb完整的质量数据分析解决方案，帮用户提供产品生产速度、改进产品质量和降低产品价格的压力，助力您业务成功。

ZEISS PiWeb质量大数据解决方案

ZEISS PiWeb作为全面的质量数据管理系统，可帮助用户管理并深度挖掘海量质量大数据价值。包括实时数据刷新、可视化动态看板展示、交互式查询与操作、更全面扩展及定制化功能，将覆盖来自于动力传动系统领域的个性化多样化要求，有效打破质量信息孤岛。

控制过程和质量——如果生产过程中出现问题而用户没有ZEISS PiWeb，用户必须将一种工具从统计过程监控切换为具体的测量软件包。这样就影响了效率并导致数据不一致。有了蔡司的解决方案，只需要一个质量数据管理系统ZEISS PiWeb，用户就能存储并评估来自不同制造商的设备测量数据。

△ZEISS PiWeb在工厂的一般布局

在ZEISS PiWeb中，用户可以轻松进入他们进行缺陷分析所需的具体数据级别，从而可以快速确定生产线中的哪些压力机或压印机需要重新对准。由于该软件非常直观，从事不同工作的用户（从生产线工人到测量工程师再到经理）在很短的培训后就能操作，这便于公司内不同部门之间的沟通。如果生产线工人注意到工艺尺寸正在变得难以控制，他们就会和负责生产线的经理讨论系统中的这些问题，然后采取必要的应对措施。有了这个工具，公司不仅能高效监测自己的生产流程，还能监控供应商的生产地点。

△三维数模交互操作

由于ZEISS PiWeb中保存了特定制造商的规则，汽车OEM只需按下按钮，就可以评估特定供应商某段时间提供的部件质量。很多最主要的汽车供应商已经将其用获得的质量数据作为向OEM提供的数据，或特定产品报告（如果他们也使用ZEISS PiWeb）。用户还能通过ZEISS PiWeb中的“Info mode”访问存储的元数据，了解具体的特性，然后他们可以看到在所选组件或铸铁坯料的特定生产步骤中使用哪些工具进行加工。通过集中提供所有质量数据和随附的过程数据，公司可以更快地采取措施，提高质量和过程可靠性，同时降低成本。

△多样化自定义报告

在工业4.0的测量要求下，越来越大量的测量数据将成为智能工厂的重要基石，获得更高的测量频次、更稳定精确的测量数据、更有效的过程控制将是所有产线质量控制者的期望。而通过ZEISS PiWeb无疑将能够起到极大的作用。

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