“工业4.0”我们需要知己知彼！

随着工业4.0、工业互联网、物联网、云计算、大数据、社交网络、智能化设备、机器社区等新一轮产业变革和技术革命的快速兴起，现代工业信息化发展已迈入建设智能工厂的历史新阶段。为了紧抓这一发展机遇，在国家部署实施制造强国战略布局的背景下，企业加快推进信息技术与工业技术不断融合，一系列新模式、新业态、新特征日益凸显。

我国在航空、航天、船舶、汽车、家电、轨道交通、食品饮料、制药、装备制造、家居等各行各业对生产和装配线进行自动化、智能化改造，以及建立全新的智能工厂的需求十分旺盛，当前涌现出成都数字化工厂、海尔、美的等智能工厂建设的样板。

但是，我国制造企业在推进智能工厂建设方面，还存在诸多问题与误区：

1、行业对智能工厂认知程度不同，建设水平分化差距较大。智能工厂属于舶来词，在国外发达国家有比较丰富的实践基础和经验，但就我国而言，目前存在各个行业对智能工厂建设的认知程度不同，建设水平参差不齐的问题。关于智能工厂的认知主要有以下几个方面：一是智能工厂建设是采用三维数字化设计和仿真技术，实现产品研发设计的效率和质量;二是智能工厂建设是采用工业机器人、高端数控机床、PLC等智能制造设备，提高制造装备的自动化和智能化水平;三是智能工厂建设是把传感器、处理器、通信模块融入产品中，实现产品的可追溯、可识别、可定位;四是智能工厂建设是构建基于互联网的C2B模式，实现产品个性化自主设计，满足消费者个性化定制需求等等。这些对智能工厂的认知主要集中在产品、装备、生产、管理、服务等某个方面以及研发设计、生产制造、售后服务等某个环节的智能化改造，全面性和系统性较为不足。而基于对智能工厂的不同认知，行业之间建设水平分化差距较大。

2、智能工厂建设的系统性规划不足，全生命周期价值创造力有待增强智能工厂建设是一项复杂的系统性工程，涉及研发设计、生产制造、仓储物流、市场营销、售后服务、信息咨询等各个环节，需要企业立足于围绕产品的全生命周期价值链，实现制造技术和信息技术在各个环节的融合发展。限于资金投入不足、智能生产设备和技术缺乏以及认知不够深入等因素，我国企业智能工厂建设整体来看缺乏系统性规划，覆盖的环节还有待完善。虽然大型龙头企业有相对长远的规划布局，但从总体上来看，我国企业建设智能工厂的全生命周期特征仍不明显。一是企业缺乏统筹规划，各部门、各业务板块之间资源整合力度还有待提高，特别是企业内部门间的横向数据对接、信息共享和业务协同。二是企业普遍缺乏从产品研发、设计、生产、物流到服务的全信息流管理，难以实现全部环节的无缝衔接和信息集成。

比较中美德制造业体系的布局

德国：自下而上推动，保持制造业领先

德国工业始终强大，企业自发解决痛点，自下而上推动工业4.0。德国工业4.0战略的提出背景是全球产能过剩的严峻形势，希望通过物联网使产业链管理智能化，市场需求分析有效化，从而提高工作效率，解决成本问题，这正是物联网时代中产品生命周期不断缩短的集中表现。

如西门子的“数字化企业平台”系统为数字制造提供了载体;宝马集团的虚拟手势识别系统使得汽车制造再进一步;大众用机器人制造汽车，实现了极高的人力替代效率;ABB强大、精细而全面的机器人产品在世界上有着明显的竞争优势;博世力推用于工厂智能化的射频码系统;SAP推动云平台互联万物，实现大数据支撑决策。

美国：提升制造业效率，推动工业复兴

美国政府主导复兴制造业，特朗普新政召回海外制造商态度强硬。通过高性能设备、低成本传感器、大数据收集及分析技术等的组合，大幅提高现有产业的效率并创造新产业，其侧重点主要在于借助物联网的优势，使制造业的数据、硬件、软件实现智能交互，通过大数据实现智能决策，提升美国制造业生产效率。

美国通用提出“工业互联网”计划，倡导产业链效率提升，与美国政府的“再工业化”战略举措相呼应，随后AT&T、Cisco、GE、IBM、Intel联合成立工业互联网联盟(IIC)，推动美国工业领域的物联网应用。

“工业4.0目前仍主要适合大型企业，比如汽车制造商。因为汽车制造业的分工已经非常细了，可能需要在某些工序上安装传感器和控制器，把不同的程序通过网络结合起来。所以对汽车制造商而言，走到工业4.0这个阶段，应该说是水到渠成。“对大型企业而言，工业4.0到底有没有用，现在已经没有什么可讨论的了，对于中小企业来说还有很多讨论的空间。”

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