机器人新闻 第55页

谈到工业4.0,我们眼前就会很自然地浮现出这样一幅画面:偌大的车间里,一眼望去,各式的机器人各司其职,操作精准而高效,彼此间配合紧密而流畅,每条自动化流水线看上去是那么的井然有序....
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近年来,我国机器人产业呈现出了快速发展态势,同时也暴露出产业核心技术薄弱、毛利率下降等问题。不过,自2017年开始,机器人企业注册数量增长率出现下降,机器人行业逐渐回归理性,开始由追求数量向重视质量的方向发展。
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水凝胶是以水为分散介质的凝胶。具有网状交联结构的水溶性高分子中引入一部分疏水基团和亲水残基,亲水残基与水分子结合,将水分子连接在网状内部,而疏水残基遇水膨胀的交联聚合物。是一种高分子网络体系,性质柔软,能保持一定的形状,能吸收大量的水。
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2018 年 6 月 5 日至 8 日,首届中国(武汉)国际自动化与机器人展览会(简称IARS)于武汉国际博览中心隆重举办。在这场以面向行业应用的智能制造整体解决方案的国际盛会中,全球领先的智能自动化解决方案提供商 KUKA 携卓越的机器人产品及应用惊艳亮相,在 B1086 (180sqm..
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在前不久结束的2018世界制造业大会上,一批前沿技术和创新成果集中“亮相”,向世界展示了中国制造的魅力。
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在智能工厂里,机器和设备将具有提升的自我优化和自主决策的能力。这与今日运行固定程序操作的情况形成了鲜明的对比。下面将从传感器、工业以太网、工业软件、工业机器人和智能物流五方面分析! 在智能工厂里,机器和设备将具有提升的自我优化和自主决策的能力。这与今日..
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工业4.0在短时间内已从流行语变为现实。制造商正在采用新技术,借助将价值链上的流程数字化来重塑业务。而透过来自传感器搜集的新数据,及由物联网(IoT)和云端平台分析所得见解,先进供应链系统和移动装置能提升公司获利,并为最终用户带来更大价值。
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据了解,3D打印机是增材加工处理方法,是一层层累加出零件的一种方式。造成对于传统机加工件,增材加工没减材加工速度快,并且它材料非常贵,处于劣势状态;对于注塑件,当需要大规模生产时,通过注塑加工的速度完成加工速度。尽管模具的成本高、预制周期长,但是到成单..
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现代机器人的研究始于20世纪中期,其技术背景是计算机和自动化的发展,以及原子能的开发利用。自1946年第一台数字电子计算机问世以来,计算机取得了惊人的进步,向高速度、大容量、低价格的方向发展。大批量生产的迫切需求推动了自动化技术的进展,其结果之一便是1952年..
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6月3日消息,科学家已经通过一项令人震惊的实验在实验室培育出了组织和肌肉,这意味着未来的人形机器人设计或许将取消钢板和塑料。日本东京大学工业科学研究院的科学家们宣称,已经在一项惊人的新研究中成功将肌肉与机器人结合到一起。
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随着科技的进步,工业机器人也愈来愈普及,不少企业及工厂陆陆续续利用机器人取代人手,以节省成本开支。去年全球机器人销量连续五年创下新高,其中中国也连续五年成为全球工业机器人的销量冠军。
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如今,3D 打印的器官模型在外科手术中发挥着越来越重要的作用。医生们用这项技术打印支架,软体机器人等等。而就在最近,研究员们用 3D 打印技术打印出了最精确的大脑模型。
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大多数人都对第四次工业革命有所了解。第四次工业革命或最初被欧洲人所命名的工业4.0,主要特征是应用人工智能、机器人、基因工程学、创新设计和高速计算能力来革新生产、分配和消费。
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作为智能制造的重要装备,工业机器人的需求不断攀升,国内厂商遍地开花,然而当“机器人热潮”逐渐褪去,引发了更多思考,行业厂商如何根据自身条件谋求进一步发展?
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随着我国生产制造智能化改造的需求日益凸显,自动化升级的应用更加深入,同时伴随着下游3C 制造业、以汽车零部件及配件制造、汽车整车制造为代表的汽车制造业等工业领域回暖,工业机器人产业的发展速度将再次提速。据IFR统计,2016 年中国工业机器人全年累计销售8.7 万..
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虽说我国近年来在工业机器人领域做出了许多努力,国产机器人的进步也是有目共睹的,然而就综合竞争力来说,国产工业机器人依旧比不过发那科、ABB、安川、库卡这些“四大家族”,这到底是为何呢?
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这两年,随着中国人工成本的不断上升,工业机器人对于制造业显得越发重要。公开数据统计显示,自2013年以来,中国已经连续5年成为工业机器人首席消费大国。虽然消费排名第一,但是中国的机器人制造产业如何呢?
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中国有两个热火朝天的话题:工业机器人or人工智能,But有的人貌似把两者混为一谈了。注意!请注意!两者是有区别的!
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根据国家食药监总局数据,2017年医疗器械市场延续了近几年的高增长趋势。2011-2016年中国医疗技术与医疗器械行业收入的年平均复合增长率高达20.7%,远高于全球3%左右的年平均复合增长率。2016年中国医疗器械市场规模约3700亿元,预计2019年市场规模将达到6000亿元左右。..
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6月5日-6月9日,FANUC将携多套模具行业领先解决方案亮相DMC2018中国国际模具技术和设备展览会,FANUC模具自动化加工的魅力,等你亲临体验!
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随着数字健康解决方案逐渐成为主流,我们正朝着全新的患者治疗、健康监测和健康管理时代迈进。 如今,创新的医疗保健解决方案正在医疗机构中被广泛引入,使医疗保健工作人员能够降低成本、改善患者治疗并优化工作流程,这些解决方案有望颠覆整个行业。
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自工业革命以来,科技进步大幅推动了工业生产力的发展。蒸汽机的出现给19世纪工业革命提供了人力无法企及的物理动能。20世纪初,电力的普及让大规模制造成为可能。1970年代,制造自动化技术让工业生产效率大幅提升。这三次科技浪潮每一次都彻底改变了工业生产的面貌,我..
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装配机器人顾名思义,就是为完成装配操作而设计制造的工业机器人。它由机器人操作机、控制器、末端执行器和传感系统组成,是柔性自动化装配系统的核心设备。与一般工业机器人相比,装配机器人具有精度高、柔顺性好、工作范围小、能与其他系统配套使用等特点,主要用于各..
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供应链横跨三大产业,涉及广泛的行业和海量的企业,如果说它是未来十年最大的变革领域,一点也不夸张。 随着数字化技术的创新与发展,今天的供应链不再是简单地将原材料和产品从一个地方运送到另一个地方,而是工业4.0时代新技术应用的最完整体现。
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随着技术的进步,工业机器人的应用领域也在快速扩张。目前,国内工业机器人主要应用领域是汽车、电子电气、橡胶塑料、冶金、食品、药品化妆品等。
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自2009年,全球工业机器人年销量逐年增加。受国内人工成本持续上涨,“机器人换人”的需求推动,中国工业机器人市场在2013年开始快速发展。同年,中国超过日本,成为年购买机器人数量最多的国家,并一直蝉联全球第一大应用市场至今。
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航空发动机能够产生其自身重量几倍甚至十几倍的推力,这样的推力来自内部的叶片。个头并不大的叶片,要承得起几十吨的拉力,耐得住超千度的高温,经得住每分钟上万转的高速运转,是在挑战金属材料的极限。因此,叶片制造是航空发动机、燃气轮机中最核心最难研制的部件之..
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几十年来,研究人员一直在研究亚毫米级复杂结构的3D打印。3D打印技术的最新研究成果为此提供了解决方案,例如数字光处理技术(DLP)。该技术利用紫外光(UV)将液态的聚合树脂以一种精确可控的方式转化为独立的固体结构。
机器人 3D打印
2018年5月27日,“医疗科普专题服务活动”在浙江省人民医院举行,活动现场展示了“3D打印人体器官模型”。
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当前,全球制造业正加快迈向数字化、智能化时代,智能制造对制造业竞争力的影响越来越大。智能制造是指基于大数据、物联网等新一代信息技术与制造技术的集成,能够自主动态地适应制造环境变化,实现产品从设计制造到回收再利用全生命周期的高效化、优质化、绿色化、网络..
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随着工业机器人技术的不断发展,机器人正逐步应用在航空制造领域,但是一些问题也暴露了出来,比如工作过程中自动化程度低、生产准备时间长以及机器人本体柔性不足,只能完成某些工作,导致设备利用率较低。因此,工业机器人要更加智能化才能满足航空制造领域生产的要求..
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随着科技快速发展,机器人也开始“上天入地”,除了进军太空外,水下也成为机器人的热门应用场景。目前,水下机器人发展开始提速,并在水产养殖、船体与管道清洁等诸多领域实现了广泛应用。
机器人
智能制造,源于人工智能的研究,指“由智能机器和人类共同组成的人机一体化智能系统”。它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等,不仅人力、物力得到有效的节省,机器的加工效率、精度、产品效果也会得到较大的提升。
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深度学习技术的突破,为沉寂许久的人工智能带来了发展新能量。如今,人工智能已经成为了贯穿诸多行业的热门词汇,技术转化应用速度也在不断加快。从智能交通、智能安防,再到智慧医疗、智慧农业等,人工智能的身影几乎无处不在。
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中国工业机器人的发展形势如何? 我国工业机器人起步于20世纪70年代初期,经过20多年的发展,大致经历了3个阶段:20世纪70年代的萌芽期,80年代的开发期和90年代的适用化期。
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中国科学院院士熊有伦将出席会议,并发表主题演讲。熊有伦长期致力于机械工程中机电控制与自动化及其有关理论和技术的研究,在机器人、精密测量理论、智能制造和计算机几何方面有突出贡献。
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随着微电子技术和人工智能研究的突破,机器人的智能将进一步提高,很可能机器人做起复杂的数学、物理题来像现在的大型机一样快,如同吃点心一样轻巧。
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在对制造业未来的展望中,人、物和机器的广泛联网将创造全新的生产环境。制造商、研究人员和政府正在共同努力,共同探索和实现这一未来网络化工厂的愿景,这一愿景体现在德国的“工业4.0”概念中。但推动这一发展的是什么力量呢?
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现在我们正处在技术进步的第四浪潮中:被称为工业4.0的新型数字工业技术的兴起,这种转变由九项基础技术进步驱动。
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此次参展SR大会的普渡科技带来的产品,摆脱了“机器似人形”的桎梏,洞察市场需求痛点,从服务场景的细分领域出发,真正做出了满足每一个场景所需的服务机器人,实际解决用户需求。
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