ZEISS PiWeb 2025更新，解锁高效质量数据管理新姿势！

PiWeb 2025对许可管理、网页版、界面友好性以及可视化元素等多个维度进行了深度优化与增强。这不仅让用户在操作时能享受到更为流畅的体验，拥有了更高的沟通效率，还具备了更加专业和强大的统计分析能力。另外，整个系统的管理运营也变得更加简洁容易。

2025 PiWeb更新亮点

 1 网页版PiWeb Monitor带来新的协作方式

桌面应用还是浏览器应用？PiWeb Monitor现在可以在两个版本中使用！这使得查看和共享报告变得更加容易：您可以简单地在标准浏览器中完成此操作，无需安装。即使在基于浏览器的版本中，您也可以使用Monitor的大多数的功能，例如交互式CAD模型和表格图、统计评估以及用于测量数据的过滤、排序和分组功能。

▲ Monitor网页版

通过网页版Monitor的使用，用户能更加高效地进行质量管理相关的协作。打开网页即可浏览各种维度的质量报告。发现异常时，无需打印纸质报告或者生成pdf报告，仅仅通过网页连接的分享，即可快速共享异常情况信息。另外值得注意的一点是，异常信息并非是固定的内容，用户可基于各类Monitor的各种动态交互功能，更加全面地了解异常相关的所有信息来帮助异常原因的分析。

▲基于Monitor网页版的新协作方式（上图为动图，具体详情请看文件夹）

2 许可证管理的网页app提高软件运维效率

它是一种专为提升许可证管理效率而设计的解决方案，极大地简化了用户在PiWeb服务器以及客户端环境中进行许可证的激活与分配的过程。通过它，IT管理员能够在中心服务器上实现对软件许可的全面控制，无需任何本地化操作，还可以查看它们当前是否正在使用，确保资源的合理分配与高效利用。

▲网页许可证管理App

3 Auto-importer支持插件嵌入轻松管理所有质量数据导入

PiWeb Auto-importer现在具备了可扩展性，用户可在系统中嵌入自己开发的数据导入插件。在插件的帮助下，任何形式的数据可以被轻松导入。无论是文件格式还是来自接口(MOTT, OPC UA，Rest api) ，在该模块中都可设置与管理对应的数据导入服务，使得质量数据的收集与汇入更加流畅。

▲ Auto-Importer新界面

4 用于大量数据的关联性探索的新元素—桑基图Sankey diagram

Sankey分析图是展示了检测、资源等在不同阶段或因素之间流动和转移关系的可视化图表，它能够整合大量的复杂数据，展示多个变量之间的流动关系，通过它用户可一眼看出各部分的比例关系和趋势性，快速识别质量数据中通常难以识别的关键依赖关系。这对于决策者来说非常有用，提高了数据分析的效率，可以帮助他们集中注意力于关键的质量问题。

▲ 桑基图Sankey Diagram

5 帮助用户找到最优的数据分布模型—概率图

通过概率图这个新的统计元素，对质量数据的分布判定更加准确。概率图根据变量的累积概率与所指定的理论分布累积概率绘制出散点图，通过观察散点的分布配合趋势图和分布图提供的多维度数据展示，用户可以对数据的分布特征有更直观的了解，并且有能力检测样本数据是否符合某一概率分布。

▲ 概率图组

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（蔡司工业质量解决方案）

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