制造业可持续的秘诀：工业自动化
Fastems 自动化助力制造业可持续

【2021 年 8 月 16 日-坦佩雷，芬兰】通过对 “碳手印”与“碳足迹”的分析计算，Fastems 得以在理解自动化 是如何赋能可持续生产，以及如何帮助工厂减少自身环境影响的问题上迈出重要一步。除此之外， Fastems 还能够明确自动化解决方案是如何服务并支撑可持续发展的三大支柱，即环境、经济和社会。

用更少的机床达到同等生产能力 

Fastems 与行业领先的咨询公司 Gaia 共同协作，为测量平均投资一套柔性制造系统（FMS）所能节约的碳 排量建立了计算模型。该计算得出的结果便是上文提及的“碳手印”。计算结果表明，平均投资一套柔性制 造系统可以帮助节约 538tCO2e（每吨二氧化碳当量）的碳排量，这相当于自驾环游地球 76 圈。 

图 1 ： 自动化可帮助减少机床数量并达到同等产出 ；平均投资一套柔性制造系统可节约 538tCO2e 的碳排量 ，这相当于 自驾环游地球 76 圈

Fastems 首席执行官 Mikko Nyman 针对该结果作出了进一步的解释: “自动化可提高三倍的机床利用率， 因此上述的计算结果并不意外。一台标准的非自动化机床的年金属切削时间只有 2,000 小时左右，而自动化 可以帮助机床实现 6,000 甚至是 8,000 的年生产小时。这意味着，2 台自动化集成机床就可达成 6 台非自动 化的机床的生产能力。 

这些数据来源于 Fastems 集成的典型尺寸的铣床在传统生产方式与采用自动化解决方案所产生的碳排量的 差额净值。更令人欣喜的是，自动化的投资对空间的节省，也使得在供暖和空调的能源使用上每年大约可 节省 34 tCO2e（每吨二氧化碳当量）的碳排量。

自动化契合可持续

 对 Fastems 来说，以上数据结果的呈现仅为制造业大好蓝图的一小部分。“我们将在智能制造业的引导下建 立更加可持续的未来工业。基于此，我们帮助制造商们更智能地处理生产物料、能源以及人员的问题。我 们希望制造商们在制造业领域既能够最大限度地释放生产潜能，又能降低生产过程中的非必要成本。” Nyman 补充道。 

自动化和数智化保障了更高的资源利用率，更精益的生产，更少的浪费和更优的产品质量，使得上述美好 的愿景成为可能。与此同时，对操作人员来说，他们的工作比以往更加安全并富有意义。任何国家都可以 通过自动化提升其本国制造业的市场竞争力；制造业是任何国家经济繁荣的重要基石，也是益民利民的前 提和保障。

理解并减少生产过程中的“碳足迹”

 在提及“碳手印”的计算时，我们不可避免地会谈到“碳足迹”，它与公司生产过程中的碳排量相关。能够精准 测算“碳足迹”对工厂来说是至关重要的切入点，如此工厂才能对症下药，找到减少碳排量的突破点。

根据生产过程中直接的碳排量以及外购能源的排放（GHG 协议排放类目 1-2），我们发现碳排量占比最大 的部分来自工业电气和工业供暖，其相当于工厂总碳排量的三分之二。在计算得到工厂的直接碳排量后， Fastems 的下一步是计算工厂的间接碳排量（GHG 协议排放类目 3），尤其是商业差旅，并期望通过制定 2021 年的差旅计划来减少“碳足迹”的影响。

图 2 ：自动化和数智化保障了更高的资源利用率 ，更精益的生产 ，更少的浪费和更优的产品质量 ，使得上述美好的愿景 成为可能 。对操作人员来说 ，他们的工作比以往更加安全并富有意义 。

“尽管商业差旅在间接碳排量中占比很小，但却是其中最重要的组成部分之一，在今年秋季计算结果出来之 后，我们会对具有环境影响的碳排量有个整体的认知，并能为此制定减排目标，”Nyman 总结道：“对‘碳手 印’和‘碳足迹’的计算，理解可持续发展三大支柱对我们的意义，以及制定对应的减排目标，能够使我们成长 为更加环境友好型的企业，成就更加符合可持续发展的制造业未来。” 

了解更多 Fastems&可持续发展战略，请前往 www.fastems.com/sustainability 咨询更多关于“碳手印”和“碳足迹”的计算内容，请联系 Fastems 公司

关于芬兰Fastems 集团

Fastems   旨在向全球的金属加工企业提供智能工厂自动化解决方案 。作为整个家族企业中的一员 ，Fastems 在自 动化领域已积累 40 年的丰富经验 ，并在欧洲 、北美及亚洲成功交付了 4,000 多条自动化产线 。我们的使命是 ： 帮助金属加工制造商实现产量与利润的双高 。

Fastems 专注于托盘交互 ，机器人自动化及自主研发 、行业领先的生产计划与执行上层管控软件 MMS 。此外 ， 我们的 MMS 软件管理功能还可以向线外拓展 ，例如给线外的单机派单 ，进行生产资源和计划管理等 ，从而实现 整个生产过程的闭环管理 。我们的服务团队遍布全球 ，为高效生产保驾护航！

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