城市轨道交通大数据平台的建立

随着云计算、大数据、物联网、人工智能、5G 等新兴技术的不断发展进步,全面提升城市轨道交通的智能化程度,构建安全、高效、便捷、绿色的智慧城轨,实现整个行业的转型升级迫在眉睫。建立科学、智能、可扩展的大数据平台，是城市轨道交通大数据资产有效管理和利用的重要保障。

大数据平台的作用

ONE

1.通过整合线网级电力监控系统(SCADA)、火灾自动报警系统(FAS)、环境与设备监控系统(BAS)、ATC、AFC、ACC等专业数据，实现客流、行车、设备数据的集中统一，形成企业级数据统一视图，实现企业数据标准化;

2.实现客流、设备、行车、票务、维保等信息的实时统计分析,帮助运管人员及时了解路网客流、行车运营、设备资产、票卡收入、维修保养等情况，在保证地铁路网安全运营的前提下，不断提升运能、降低成本;

3.通过结合客流数据、商圈居住数据、市政规划数据等，提供新线路规划的数据支持，同时可预测新增线路对路网的影响;

4.结合客流、行车等数据为乘客提供实时路网信息，方便乘客进行出行选择，提升公众信息服务。具体大数据平台构建示例如下图所示。

大数据能耗分析

TWO

大数据平台可实现城市轨道交通车辆、接触网、动力照明、通风空调、食堂生活、生产用水等机电系统设备的运营用电实时采集，并对耗电量进行大数据分析，实时采取节能措施,降低运营耗电量。同时，针对用电负荷实时监测，通过合理调度确保用电安全，从而更好地实现智能化运营。

针对某些用电量比较大的专业，如车站动力照明系统，可采取智能照明模式，降低用电量;通风空调系统，可采用智能温控模式，节能降耗。运用大数据建立的能耗分析如下图所示。

大数据客流预测

THREE

基于大数据的城市轨道交通客流预测与乘客行为分析:通过引入客流起讫点分布(OD)、一卡通、移动运营商定位、ATS、行车计划数据等，分析枢纽车站乘客进出站情况及新线对既有线换乘的影响，研究大型活动客流的变化规律，优化客运组织。大数据客流信息监测如下图所示。

实时调整运行图

FOUR

基于动态客流数据,采用以下大数据分析技术对列车运行图进行自动调整:①利用实时客流监测技术,动态监测AFC进出站客流情况;②利用视频分析技术,实现在计数区域进行客流计数,并对站台人群密度进行分析;③利用车辆的空气弹簧提供的车厢重量信息,包括车站上下客的车厢重量变化情况,判断客流变化。实时调整运行图示例如下图所示。

总结

城市轨道交通信息化大数据平台的建设，必须根据运营实际需求，建设和运营部门要进行密切协调统筹，严格按照国家标准和规范，整合信息资源，实现运营信息共享、维修调度集中控制。通过城市轨道交通大数据平台的建设，既减少设备资源的重复投资和浪费，又可以实现整个线网设备信息实时共享、实时监测、实时决策。

（轨道交通技术 ）

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