【工业互联网】上海极熵数据：基于工业互联网平台的能效数据优化服务

一、制造业企业在能效优化管理中存在的瓶颈问题

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对制造企业来说，能效管理至关重要，不仅直接影响企业的经济效益，而且关系企业的长远发展。目前，制造业企业在能效优化管理方面主要存在的问题有以下两点：

第一，电力设备设施未监控，关键加工设备或生产线均未进行用电监测与分析，无法对重点加工设备及产线进行能耗分析，无法工厂生产各环节能耗数据指标库，不利于能耗精细化管理。

第二，现行管理存在安全隐患，制造业企业配电房的管理仍旧采用较为传统的电工值守，定时巡查制度。人工值守可能由于管理疏漏，无法及时发现报警信息。对于线路温度以及剩余电流信息未作实时监测，存在极大安全隐患。

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二、解决方案及实际效益

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上海极熵数据科技有限公司（简称“极熵数据”）专注于实体工业数据服务，主要业务包括熵博士AI能源顾问和DBPE-CPS动力车间智慧运维产品等SaaS化服务产品，从能源和动力入手，为企业提供秒级数据采集、云端智能管理、AI分析报告、智慧在线决策等功能。

极熵数据以工业互联网赋能智慧工厂管理，为生产制造型企业提供能源优化服务，向企业提供集控展示、能源监测、能源优化调空管理、运维管理、能效精细化管控等应用，解决工厂车间的能效管控、生产成本分析、班组绩效评定、工厂节能优化、精细化管控、高效安全运维等多方面问题。通过工业互联网建设，辅助提升工厂数字化、信息化管理水平，整体实现工厂的精细化管理，达到工厂提质降本增效。

图 极熵数据能效优化服务整体架构

某PCB电子生产工厂在应用极熵数据能效优化服务后，通过用电优化每年节省电费数万元；实现中央空调高效运行，制冷（热）站水泵节能率46%，年节省电费约23万元。

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三、创新点

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1.定制化采集，设备故障预警。针对企业的加工车间产线及重点设备、各动力照明设备的用电进行监控，针对独特的重点设备如钻孔机、铣床设备等，采集更为详细的电路参数，以便能通过用电参数中分析出产线乃至重点设备的运行情况，掌握未来设备的运行故障预警。

2.智能采集表计应用。智能采集表计将通过对配电房配电柜中回路进行监测，同时针对部分生产车间中的重要产线及设备，根据车间实际环境进行判断，适当安装部署有线或者Lora无线通信环境，对设备安装智能表计进行用电数据采集，满足关键产线或者设备的数据采集工作。

3.能效分析，节能增效。将企业多种用能数据接入，建立能效管理、电能质量管理机制，综合管理监控各项用能数据。基于采集数据进行用能分析，提供用能优化策略，提升能效。根据业务需要，提供精细化管理需要的报表数据支撑，及用电安全、节能增效相关的分析优化报告。

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四、应用前景

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极熵数据能效优化服务以能源优化管理为切入，以工厂生产精细化管控为目标，以节能改造为手段，通过采用“标准化+定制化”策略，打造适用于大多数企业的标准化平台及产品模块，同时支持功能模块的扩展及私有化定制，在满足大多数企业需求的同时，能够有效地支持部分企业特殊的管理需求。

当前，随着工业互联网技术的发展，业务体系的庞大化和数据体量的逐渐增加，数据的价值也在被逐渐放大并被更多工业企业所感受到。极熵数据能效优化服务的应用前景广阔，市场体量巨大，未来将为工厂企业带来更多的高效管理手段，给数字化生态经济提供更多商业模式。

（上海经信委）

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