传统制造业的工业4.0愿景

物联网、大数据、云计算等技术正在快速兴起，并掀起了一轮信息化革命浪潮。业内分析认为，未来十年，数字化和智能自动化给全球经济带来巨大的增长，而目前全球只有10%的制造企业实现了数字化。

德国提出的工业4.0已经成为许多公司努力的方向，工业公司希望通过物理信息系统的升级来获得最佳的运营效果。但是，并不能盲目追随工业4.0就能成功，企业必需有一个清晰的愿景。

首先应该对当前的状态进行评估，例如企业存在哪些不足，主要原因是什么？其次是对于价值驱动进行分析，即工业4.0能为边企业带来哪些价值提升。

评估企业的当前状态

每一个时期都有着不同的形势，市场和外部环境时刻在变化，对于生产企业来说，必需保证能跟上变化才不会给淘汰。数字化转型前有必要对企业现状进行分析评估，将复杂的问题简单化，把机器学习引入自动化生产线，从而实现更高价值的提升。

通常制造业日常运营主要包括当前的生产流程、系统、人员和信息等，可以通过这些组成和同行企业比较，发现自己的优点和缺点，然后找出需要解决的问题，并针对性去构建数字化战略，让新的部署能完全解决老旧的问题。

此外，还要通过收集关键绩效指标和报告等定性数据，把生产过程的问题都联系起来，并绘制出因果关系图，分析效率低下的根本原因。可以说，这是一个观察与提问的过程，有助于确定项目下一阶段的最佳方法，并保证转型是可持续和有效的。

更重要的是，让所有来自运营、生产、供应链和IT部门的人员能够信息交互，各个环节是紧密联系的，在供应链中，一切都是连接的，每个工人都能了解全面的情况，以至于知道如何配合和做好自己的工作。

寻找转型升级的驱动力

除了找出企业的本质问题以外，还要知道如何去改变，引入数字化方案将能带来哪些价值，普通企业如何升级才能获得最大的效益？因此，还要进行价值驱动因素的评估，知道如何利用正确的技术和变化来解决根本问题。

企业要清楚当前和未来驱动业务竞争力的因素是什么？那些是关键业务驱动因素？例如准时交货、质量保证和完善的客户服务。了争市场的个性需求趋势要求企业能快速、高效、低成本地生产各种需求的产品，要能够提供定制化服务等等。

此外，物联网和传感器技术的进步为产业转型升级提供了良好的基础，企业可以在产品里嵌入一个或者多个传感器，实时采访产品的状态数据，对产品进行一个全生命周期管理，利用采集的数据可以发现产品的不足，然后反馈到设计和改进方案。

所以企业在升级到工业4.0过程中，不只是要考虑解决当前的问题，更重要的是能为企业创造更多的收益。通过物联网、大数据分析等技术，构建增值服务，例如提供产品的后期诊断的维修等服务。当所有流程和终端产品都连接上网的时候，海量的数据将能为客户提供更多的可能，同时为客户提供更全面的服务。

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