工业4.0 里潜藏的机器视觉场景

从极清慧视的名字，或许你能理解它的定位——极清慧视只做一件事：极清图像获取、处理和应用，属于机器视觉。机器视觉，或称基于成像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的全面优势，并且通常还结合了不同的技术。与计算机视觉不一样，机器视觉对于识别的精度比较高，并且需要快速反馈，相应地，其识别的场景比较固定。

基于以上特征，极清慧视的技术主要被应用在工业高精密制造视觉检测、高铁列车及轨道视觉检测等等，这些行业对于图像的清晰度和拍摄的速度有很高的要求。

极清慧视创始人赵伟时解释道，“极”代表道家文化——太极；“清”代表儒家文化——清心寡欲；“慧”代表佛家根本——慧根；“视”即看清楚。当一个人把道儒佛看清楚的时候，差不多就到“知天命”的阶段了。在选择这个名字的时候，他便清楚的知道，“我是谁？”、“我到哪里去？”、“我可以做什么？”

与其他创业者不同，赵伟时已经年过半百，选择在这个年纪创业，一方面是看到了国内国际机器视觉技术的光明前途，另一方面是那个年代出生的人特有“责任感”，赵伟时表示：“人生的最后一段，希望能把我们的经验化作国家的资源，为国家做点事。”

也许是赵伟时对于创业意义理解的不一样，这使得这家公司更加专注于产品的打磨，也在阿里巴巴诸神之战创业大赛中赢得了一席座位。

行业痛点即机遇

眼下行业的痛点在于：国内机器视觉系统对于高端检测清晰度达不到要求，甚至找不出瑕疵，检测速度也跟不上生产线的速度。“高像素、高速CMOS面阵工业相机大部分由国外厂商垄断，且国外机器视觉系统成本高。国内大多为二次开发商和系统集成商，自主研发能力弱。”赵伟时表示。

机器视觉的技术当前被美国、德国等国领先，全球市场也被美、德、日占据。根据AutomatedImagingAssociation发布的统计数据，2015年全球机器视觉市场规模约42亿美元，增长10．5％。美国约占50％，日本紧随其后。

区别于国外机器视技术，极清慧视研发的核心算法——极清工业摄影机的核心算法，基于物理层面，使用硬件描述语言进行汇编。而国外的技术则从计算机图像处理出发，核心算法采用计算机语言，工程师习惯使用，但要达到工业机器适合运行的效率及精度还需要一个较长的过程。如此一来，极清慧视的产品拍摄的图像在清晰度和快速性方面都比较高。

目前，极清慧视研发出了UHDVISION智能极清数字摄影机，能拍摄4K分辨率75帧每秒的24／36位原始图像。同时为了保证视频高速远距离传输的需求，采用的是光纤直接传输。

这台摄影机采用硬件逻辑阵列构成，辅以并发功能的ISP、VP和无损图像传输算法，能取代传统工控机与图像采集卡构成的工业图像检测系统。同时这套系统还能具有4K分辨率、高速、低功耗，极清图像实时在线处理等特点。

“我们都是上世纪五六十年代的人，学习工业自动化测控，都是最底层工业机器语言，所以我们了解工业机器语言，在核心算法的研发视角上便朝着工业机器视觉出发，”赵伟时告诉记者，“这是我们能研发出核心算法的原因。”

应用前景广阔，仍在更新产品线

极清慧视的设备针对高精密制造中部件和产品的表面极微瑕疵、微结构缺陷、大范围一致性、高速高效等问题能够形成一整套有效的解决方案。极清慧视的核心技术还获得了国家发明专利授权，科技查新和水平检索报告结论表明产品达到国际先进水平。在医疗行业目标应用，病理切片检测上，极清4K显微系统的检测效果甚至优于日本的滨松扫描仪。

极清慧视现在的商业模式是采取定制化产品，渠道销售的策略。据悉，该公司与富士康的合作领域就包括，手机表面瑕疵检测、高精密边缘工件检测等。

极清慧视所专注的视频处理领域，是当下“云创业”的最佳落地行业。这一类行业，往往涉及到巨大的数据处理量，尤其是视频方面。大公司的云服务为初创公司提供了可观的储存空间和计算力，同时初创公司也无需保有服务器等重资产。

然而，赵伟时却认为“云”只是一项基本服务，现阶段大家对于云的作用有一些夸大，目前他们的主要精力还是放在硬件开发和算法研发上——从“看清楚”提升到“看精准”，极清慧视的发展规划十分透彻。现阶段极清慧视正在规划研发5000万像素极清工业摄影机，高速400fps极清工业摄影机，多目阵列3D极清工业摄影机等系列产品。

与所有的初创公司面临的问题一样，极清慧视没有足够的名气，吸引来足够的资金和人才。在这一方面，赵伟时表示，他们不盲目地求大，在大公司覆盖不到的领域谋求发展，并且力求在技术领域寻求突破。“在我们所在的领域里，获取极清视频的需求是客观存在的，”赵伟时回答道，“只不过很多客户都还没意识到现在的技术能更好满足他们的需求。”

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