据消息称,特斯拉与AMD联合开发的第一批自动驾驶芯片已经步入最后测试阶段,预计将于2019年实现完全自动驾驶。虽然特斯拉和AMD没有确认也没有否认双方的合作传闻,但种种迹象表明,引入AMD能够很好地减少对英伟达的依赖,这也非常符合商业逻辑。
与此同时,又有消息传出,特斯拉将不再使用英伟达(Nvidia)公司的芯片来支持其大规模车载娱乐系统,改而使用英特尔公司的芯片。虽然这则消息也未经确认,但特斯拉和英伟达的“蜜月期”似乎并不是很顺畅。据分析人士消息,如果特斯拉真的“移情别恋”,对于英伟达明年将造成数亿美元的潜在损失。
对此,近期在AI芯片领域意气风发的黄教主(特指英伟达创始人兼CEO黄仁勋)不知作何感想。
事实上,对于特斯拉“移情别恋”,大部分企业已经习以为常了。去年7月,Mobileye与特斯拉不欢而散之后,英伟达“趁虚而入”,与特斯拉达成战略合作关系。但是特斯拉有着自己的小心思,不愿仰人鼻息,也就有了后来AMD插足的情节。
作为汽车产业界的巨头,特斯拉对于关键领域的布局一直没有停止过。即使与英伟达和AMD建立合作,特斯拉也一直坚持自主研发AI芯片。据消息透漏,特斯拉与AMD合作的主要原因便是看重了AMD在AI芯片方面的知识产权。此次与英伟达的“分手”传闻,也体现了特斯拉在AI芯片领域更希望强调自主性。
英伟达的布局
英伟达作为AI芯片制造界的“当红小生”,可谓炙手可热,但是在如今自动驾驶前景的驱使下,许多合作伙伴也都暗下另起炉灶,都有自己的小算盘。而英伟达对此也颇为无奈,毕竟即使自身拥有较强的AI芯片制造技术,但对于汽车制造行业经验不足,否则英伟达早已深入自动驾驶领域了。
当然,即使特斯拉三心二意,但是英伟达在通用计算型GPU领域还是非常强势,并与多家汽车制造商建立了合作关系。
从市场来看,英伟达早前便以Tegra系列处理器技术进入了众多车企的合作商名单中,他并不缺少合作商,例如一直合作的奥迪A8。在今年则采用英伟达最新研发的Tegra K1芯片,增强了车辆环视影响处理能力。不久后,英伟达又重磅推出Drive PX 2以及基于Volt架构GPU的SoC Xavier,使得英伟达在自动驾驶领域地位再次提升。甚至全球汽车名企博世与采埃孚都与英伟达达成了合作,未来将借助Xavier平台开发车载电脑,这将成为自动驾驶发展的一个转折点。
特斯拉的后手
当然,如果特斯拉说不自主研发AI芯片,我想大多数人是持怀疑态度,这主要是基于特斯拉在AI芯片领域的人才储备。
其中,最直接的体现便是去年加入特斯拉的AI芯片负责人:吉姆·凯勒。作为特斯拉自动驾驶硬件与软件负责人,凯勒则拥有丰富的经验以及强硬的技术。其早年任职于AMD,参与过X86-64架构的构建,之后加入苹果并负责A4与A5处理器的设计。
此外,吉姆·凯勒也不是一个人在战斗,他带来的团队包括:来自苹果的顶级芯片研发人才班农(Peter Bannon);AMD服务器芯片架构高级总监David Glasco,先后供职于英特尔、IBM、英伟达;AMD云服务架构师Thaddeus Fortenberry;AMD Fellow,CPU主任架构师Debjit Das Sarma;AMD战略合作副总裁Keith Witek;AMD机器学习主任工程师Junli Gu。
其实,特斯拉的处境一直不妙,尤其是去年一台使用特斯拉Autopilot功能的司机死于车祸,一度将特斯拉推上了风口浪尖,即使最终调查结果显示为司机操作失误,但是安全性也成为消费者主要看中的一点。特斯拉急切的寻找合作伙伴,很大一部分原因来自于对手无形的压力以及急需新型自动驾驶车辆来改变公众心目中的形象。如谷歌旗下的Waymo,要知道谷歌在AI方面研发实力有目共睹,其主推的TPU目前已经开发到第二代,谷歌对于AI研发主要的方向还是解决问题,其在硬件与移动软件方面有着独特的技术。除此之外,苹果、Uber以及百度等自动驾驶研发企业都虎视眈眈。
自动驾驶已经成为各大车企未来角逐的重要市场,特斯拉自然也不例外。对于核心的数据处理及安全保障等问题,特斯拉自然不想长期依赖外部。特斯拉自主芯片很大可能已在路上。
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