无人商店或成物联网下一个爆炸型应用

此前的一个周末，阿里巴巴在“淘宝造物节”上亮相了首家无人零售店“淘咖啡”，一时之间引发了人们的争相讨论。在这家无人零售店里，顾客选购好商品，拎着径直走出店门，全程无需掏手机、掏钱包，当他走出大门时，就已经在不知不觉间完成了支付。

这家店如何完成这些流程呢?其中有哪些技术为“自助购物”保驾护航呢?

阿里巴巴无人商店的神奇之处

“淘咖啡”的购物流程非常简单——在“淘咖啡”店门口，摆着与地铁出入口类似的闸机，进店前，先打开手机，用支付宝扫二维码绑定支付宝账户，并授权小额代扣(每天每人上限 5000 块)，完成后用手机扫码过闸机。这时候就能进店挑选商品，和平时逛商场一样，当你挑好物品后，可以拿在手里，或放在购物袋里，甚至直接放进随身背的包里。

在“淘咖啡”的出口，有一个预设的玻璃通道，当你要通过时，系统会对你买到的东西进行结算，然后你只管出门，需要知道花了多钱的话，手机会收到推送信息，包括了购物清单以及扣款总额。

这样一看，这家小店确实神奇，那背后有哪些黑科技支撑呢?

1、自主感知及学习系统：通过多路摄像头和多传感器融合技术，在非配合情况下，实现生物特征识别真实的人，这在业内公开范围内，是率先应用于商业领域，特别是实体零售行业，首次通过生物特征完成自动支付的应用。识别用户针对不同商品的购物情绪，了解商品用户反馈，进一步优化货品陈列和货品结构，逐渐打造用户 “我的店”。 解决开放领域下，消费者非配合的识别问题。

2、目标跟踪及分析系统：针对实体零售行业的统一本地IOT解决方案，完美的实现了新零售线上、线下一体化的衔接，使阿里大电商在会员、营销、供应链等体系更方便的赋能线下，同时线下实体的数据更高效的融合到阿里大数据，形成闭环。目前主要是店内的数据分析，方便门店运营商对店内数字化真实的了解，比如消费者的基础的移动轨迹、选购时的心情;店内的货架实时库存状态、访问情况，PV、UV是什么，拿起、方向等等。

3、意图识别及交易系统：通过视频分析(目标检测和跟踪)，以及生物特征识别和物体检测(商品)，精准判断用户行为轨迹，包括动线，货架停留时长，商品PV/UV等等，且通过分析穿着打扮，识别消费者不同搭配风格等。

如此强大的技术实力实现了“即买即走”无人值守、无人收银的无人零售。科技的力量也在告诉每一个人，只有你想不到，没有做不到。特别是随着移动互联网的迅速发展，人们对移动支付的依赖程度越来越高，无人零售的方式是必然趋势，今后还有哪些技术让无人零售更安全更便利，我们无法想象。但其中，智能安防产品和技术必不可少!

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