人工智能提升太阳能电池光电转化效率

阿里云人工智能在智能制造领域再下一城。4月26日，在云栖大会南京峰会上，天合光能宣布引入阿里云ET工业大脑，用于寻找更优生产工艺，以提升电池片光电转化率。

AI能帮助硅把光转化成电？“ET工业大脑进入天合光能后，会对上亿条的生产数据进行实时分析，在上万个生产参数中寻找到最佳生产模型，最终提升优等电池片的比例”，阿里云人工智能科学家闵万里说。

光伏发电与燃煤发电相比，绿色、环保、无污染，但因成本高，一直没能在国内大规模应用。提高光电转换率是降低成本的有效途径。据测算，光电转换效率每提高1个百分点，每度电成本就可降低5%—7%。

天合光能制造部总裁华敏洪介绍，在以创新为动力的光伏产业中，天合光能一直努力致力于通过技术的突破和产品的更新来实现电池光电转换率的提升以及系统成本的降低。“对于阿里云ET工业大脑的表现，我们充满期待”。

ET是如何开展工作的呢？闵万里介绍，ET首先会将车间所有端口的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与生产质量最相关的关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和调控变量，最终将实验室中的研发成果在大规模生产中精准落地。

天合光能创立于1997年，是全球领先的太阳能整体解决方案提供商。作为中国早期登陆美国纽交所上市的太阳能企业之一，天合光能在技术研发上投入巨大。在电池和组件效率方面已累计打破15次世界纪录。

“全球光伏看中国，中国光伏看江苏。”同样是在江苏，去年ET入驻国内大型能源巨头协鑫光伏的切片生产车间，将生产良品率提升了1个百分点，每年节省成本上亿元，成为首个“中国智造1%”的威力范本。

在江苏以外，中国最大的轮胎制造企业中策橡胶使用ET工业大脑将混炼胶平均合格率提升了3%-5%。

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