人工智能更适用于拥有大数据基础

【编者按】并非所有的行业都适合人工智能。人工智能技术究竟发展到了什么水平，哪些领域更有可能成为人工智能的应用热点?

当人人都在炒作AI概念的时候，我们仍然要清醒地认识到：并非所有的行业都适合人工智能。人工智能技术究竟发展到了什么水平，哪些领域更有可能成为人工智能的应用热点?

“10年后，人工智能将取代世界上90%的翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆，人工智能不是‘模仿人类’，而通常是‘超越人类’。”创新工场董事长兼首席执行官李开复表示。

人工智能技术将首先从专业性较强的细分领域开始应用，随着数据库的积累和算法进步渐渐拓展到生活中的各个领域，从而汇聚成为通用智能。在这一过程中能够带动多个产业的发展，逐步打开万亿级别的市场。

在李开复看来，人工智能更适用于拥有大数据基础，且数据量可以实现自我推动的公司。应用领域相对封闭和客观，且每一个判断最后的对与错都可以反馈给系统，进行更深入的学习。

就目前现状而言，李开复认为最具价值投资的是大数据领域，具体而言能够最快实现应用是互联网领域，而三五年后会产生巨大价值的是金融领域。例如券商股票领域的智能高频交易、辅助交易、智能投顾、机器人理财，银行、保险应用方面包含针对性电话营销、贷款审批、信用卡欺诈。

除此之外医学领域的自动化读片、自动和辅助诊断、个性化诊断、基因排序。教育领域的学习外语、智能选题，BI、商业流程自动化等也充满想象空间。

过去几年深度学习几乎席卷了图像、语音，但是不得不说深度学习仍然存在诸多挑战。例如需要(云或终端的)巨大计算量，同时无法用人的语言解释动机、理由。“将10亿的数据量压到万级别，需要非常专业的技术。同时在自动调参优化上其实也有很大的瓶颈，调参的难度非常大。”第四范式首席执行官戴文渊说。

客观而言，现在的AI只是一个很初级的AI，可以利用大数据的存在来补足算法的不足，所以如果数据足够大的话，很多算法上的补丁都不用去打了，但当数据变小的时候，这些漏洞和补丁就显得尤为重要，很可能会导致失败。“在人工智能的研究上如何在小数据的情况下也能让人工智能用起来，这是技术研究人员责旁贷的。”第四范式首席科学家、香港科技大学计算机系主任杨强教授告诉记者。

“人工智能要井喷普及到每一个人，需要3到5年的时间。”李开复表示，与人工智能是否会欺骗人，甚至取代人类等问题相比，日后大数据是否会为某个巨头所控制，包括用户个人隐私问题是其更为担心的问题。

而人工智能要想实现商业化需要明晰，人工智能是辅助而非取代人，让用户更为自然地找到具体的领域和应用场景。

声明：本网站所收集的部分公开资料来源于互联网，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，不为其版权负责。如果您发现网站上所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容，以保证您的权益！联系电话：010-58612588 或 Email:editor@mmsonline.com.cn。