大数据时代 电网企业如何挖掘数据资产来赚钱?

【编者按】随着时代发展，越来越多企业利用电子数据，云计算等新兴技术来工作。那么电网企业如何挖掘数据资产来赚钱?

近年来，国网浙江电力紧跟时代发展趋势，积极探索数据资产管理模式，推进现有数据资产管理平台功能建设，持续提升数据质量，深入挖掘数据资产价值，推动企业经营管理由“经验驱动”逐步向“数据驱动”转变。

“随着大数据、云计算、移动应用等新兴技术日趋成熟，‘数据即资产’成为核心的产业趋势，传统依赖于个人经验的企业经营管理模式正快速向数据时代转变。”5月26日，正在指导现场数据监测工作的国网浙江省电力公司运营监测(控)中心主任施永益表示。

1.加强管理体系建设，提升数据资产管理水平

大数据时代的到来，让数据成为企业最宝贵的财富，企业的一切经营活动都基于数据开展，数据不再是诊断与辅助，而是企业制定发展战略和经营策略的核心指引。国网浙江电力通过深入开展电网智能化、信息化建设，快速向数据化迈进，数据资产管理水平得到了很大提升，但数据资产管理仍存在共享融合不畅、无法快速识别便捷使用等现状。

“我们在电量结算过程中，存在结算单位跨系统差异现象。采集系统以表计为单位，营销系统以户号为单位，财务系统则以结算单元为单位，各单位间没有建立映射，数据难以互相转换，导致数据无法共享互通，影响数据资产应用。”正在运营监测中心开展数据业务协调工作张建松说。数据资产管理与传统的数据专业化管理不同，强调企业内部所有数据的整合、共享和统筹管理，是需要企业全员参与的全民工程，只有建立起与之相匹配的组织模式，才能切实提升企业数据资产管理水平。

5月16日，国网浙江电力成立了数据资产管理委员会，统一开展数据资产管理工作，推进相关标准制定及数据质量监控。委员会下设数据资产管理办公室，旨在建立企业级数据资产管理组织、业务和技术体系架构，制定数据资产管理办法及相关实施细则。该公司通过制定统一的设备编码、功能位置、制造商等主数据标准并落地执行，实现了信息系统业务流程贯通和数据融合，提升了管理效率，降低了管理风险，为跨业务综合分析、数据交换、数据模型和数据视图构建奠定了基础。

2.深化管理平台建设，提高数据资产利用效率

“信息化水平的提升和智能电网建设的深入，为电网企业积累了海量的数据信息。然而，内容复杂的数据资源需要强大的技术平台支撑，才能使各类数据融合与贯通。”负责该公司数据资产管理平台协同应用分析的夏洪涛说。

国网浙江电力以数据为中心，以“充分利旧”为原则，积极推进现有数据资产管理平台功能完善。元数据用于述主数据和业务数据的表结构、表间关系、业务含义等信息。该公司通过对元数据管理功能的完善，实现技术信息、业务信息和管理信息全覆盖，同时支持数据安全级别管理，各类客户可快速定位和识别相应权限的数据。该公司不断推进全业务流程和元数据梳理，构建企业级业务模型、数据模型和元数据台账，通过三者间映射关系的建立，实现了“业务—模型—数据”的贯通，从而构建覆盖全业务的数据视图和业务视图，贯穿形成数据资产视图，实现数据资产全景化管理，为各层级业务人员提供统一的数据检索手段和查询入口。

该平台客户可通过数据多源查询功能，以简单拖拉的方式快速组织和查询跨平台数据。“数据资产管理平台可帮助相关部门建立配网设备评价体系，将地方政府规划建设、配网设备评价结果和客户业扩需求等各类分析数据，用热力图的形式，在配网GIS地理信息图上展示，以这种可视化的方式为该区域配网投资决策提供可靠依据。”夏洪涛展示着数据资产管理平台的强大功能。随着该平台的不断完善，国网浙江电力数据资产管理将逐步由线下转为线上，数据资产管理的效率和效果也将快速提升。

3.挖掘数据资产价值，推动数据资产协同应用

单纯的数据与平台并不能发挥其核心价值，只有当数据结合客户需求及企业目标，通过通畅的应用渠道让用户和企业真正受益，才能发挥数据资产的真正价值。

国网浙江电力以需求为导向，持续推进数据中心跨业务数据交换和全业务数据支撑，推动数据资产协同应用，逐步实现“面向需求、业务融合、数据共享、成果共用”的目标。该公司以应用为导向，依托数据中心开展数据分析应用建设，梳理项目全过程、电网运营、经营效益、设备物资、客户行为等5大主题，分阶段开展系统固化工作，反向促进和验证数据资产梳理和数据质量提升，挖掘数据资产价值，推动经营管理水平提升，提升企业经营效益。

5月10日，绍兴供电公司运营监测管理专责谢颖通过日电量数据构建的分析模型，发现绍兴滨海工业区3户1000千伏安以上高压用户电量波动较大，且总体呈递减趋势，生产经营情况不稳定，存在电费回收风险。谢颖及时发布风险用户预警，客户经理王未央了解情况后，主动上门为大客户提供用电方案优化服务，通过办理供电“暂停”等方式，为客户节省基本电费5万元，提升了服务质量的同时，电费风险控制能力也得到大幅提升。

近年来，国网浙江电力数据资产管理工作依托级数据中心，以构建企业级数据资产视图和提升数据资产质量为核心，以数据应用为驱动，以数据资产管理组织机构和规章制度为保障，依靠先进的技术支撑手段，形成企业级数据资产管理体系，逐步实现“管理规范、台帐清晰、质量可靠、易查好用”的建设目标。

什么是数据资产?

数据资产指被企业拥有和控制，能为企业带来价值的数据。

数据资产管理是为了提升企业对数据的运用和价值挖掘能力而进行的一系列活动，解决的是如何提升数据质量，如何快速识别数据，如何高效、便捷地利用数据，进而为企业带来价值的问题。

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