NVIDIA Trega：彪悍性能，掌控全车

【编者按】当你坐在特斯拉Model S里边，用巨大的17英寸屏幕作为中控面板控制着整辆车中的设备，或是听着谷歌努力宣传自家的Nexus 9平板性能多么彪悍的时候，支持这些设备完成复杂任务的芯片，全部源自NVIDIA英伟达的Tegra系列，也许你并没有发觉，NVIDIA的Tegra芯片已经融入了我们的生活。

Tegra K1到底有多强？

在2014CES展会上，NVIDIA发布了Tegra K1，K1使用核心名为丹佛Denver的双核心结构，频率最高2.5GHz，拥有128K+64K（指令+数据）的一级缓存，支持64位计算。

在64位计算的带动下，Tegra K1将最高支持8GB的LPDDR3/DDR3L内存，其HDMI输出兼容4K（UltraHD, 4096x2160）标准，封装大小为23x23 FCBGA、16x16 S-FCCSP或者15x15 FC PoP。在今年年初我们对Tegra K1的测试中，Antutu就拿下了44245的高分，3Dmark的Ice Storm Unlimited场景拿下了25737分数，不仅甩出自家的Tegra 4几条街，就连竞争对手也望尘莫及。

成为车载中控的大脑

除了在移动端攻城略地，以及NVIDIA不灭的游戏情怀，Tegra作为SoC已经在汽车市场上越走越远，特斯拉Model S的17英寸中控面板就是一个很好的例子，在Model S的中控上几乎可以控制车辆的所有功能，包括对车辆行驶的悬架调节、灯光调节，以及导航、音乐、电话、乃至天窗的开合度，整个过程全部依靠触控和虚拟按键来实现，而支撑这些功能实现的正是Tegra芯片。

与普通的移动Tegra芯片不同，针对车载系统的Tegra与骁龙602A一样，拥有更强的可靠性和稳定性，但擅长视觉计算的NVIDIA岂能让Tegra VCM落入俗套，在今年CES发布的Tegra K1 VCM本身就是一个完整的计算机系统，并且能运行在QNX、Android、Linux以及Windows上，以完成各种复杂的预算，比如奥迪Sport Quattro Laserlight的激光大灯就专门配备了独立的Tegra 3。

奥迪Sport Quattro Laserlight使用了Tegra 3作为控制芯片

依然是多亏开普勒构架，Tegra K1 VCM的图像性能非常强大，这也就意味着除了能实现酷炫的仪表板显示之外，通过摄像头，Tegra K1 VCM还将获取到比以往更多信息。比如增强夜视、行人探测乃至限速标志识别。这些辅助功能全部依靠Tegra K1 VCM的图形处理能力实现。

相比传统车载的封闭芯片而言，NVIDIA给Tegra VCM留下了很多升级余地，它不需要周边硬件随之升级，也就是在汽车本身已经配备了车载摄像头、电子稳定系统的前提下，只需要更新固件，即可获取新的功能，这不免让人联想到NVIDIA频繁的驱动更新。

对于工程师而言，Tegra VCM接口的向下兼容性，让更高规格芯片的更换也变得轻而易举。奥迪Allroad上的车载资讯娱乐系统MIB正是基于Tegra 3研发，提供了数字仪表盘、3D地图显示以及即时交通信息等诸多功能。而正式发布的时候，奥迪工程师可以直接换上Tegra K1以获得更强的处理性能，不同两代之间的Tegra可以做到无缝升级。

结语：Tegra的征途是星辰大海

我们不能否认NVIDIA在每一次的发布会上，总能给NV粉丝带来许多惊喜，NVIDIA Tegra系列几乎每一代性能在同时发布的移动芯片中位于翘楚。如何善用这些性能成为工程师们所要考虑的问题，也正因如此，Tegra才会被运用在手机、平板乃至汽车和云端。在普适计算Ubiquitous computing成为趋势的环境下，设备对芯片的要求开始趋向低能耗和高效能，这也正是Tegra发展的节奏，Tegra的定位也早已不再局限于手机，对于Tegra系列芯片而言，它们的征途已经是星辰大海。

Tegra K1的麦田怪圈

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