机器视觉：如何赢在中国？

    　编者语：2006年至2007年的时候，人们惊奇地发现中国的机器视觉行业迎来了它的春天，中国机器视觉市场的热闹场面堪比中国的娱乐界。但是，转瞬进入2008年，金融危机的爆发使刚刚进入“春天”的机器视觉行业又不得不接受“经济严冬”的考验。2009年的第8个月份，机器视觉企业又该如何进行调整去迎接“转角”的到来？

  　  2006年至2007年的时候，人们惊奇地发现中国的机器视觉行业迎来了它的春天，CMOS与CCD、USB2.0与GigE、线阵相机与面阵相机、海外相机与国产相机，似乎每一天都有新产品，每一种产品都有竞争对手，当时中国机器视觉市场的热闹场面堪比中国的娱乐界。但是，转瞬进入2008年，金融危机的爆发使刚刚进入“春天”的机器视觉行业又不得不接受“经济严冬”的考验。现在，已经是2009年的第8个月份，是万物勃发的时期，那么机器视觉的春天还远么？机器视觉企业又该如何进行调整去迎接“转角”的到来？

　　起步中的中国机器视觉市场

　　虽然，机器视觉行业也受到了2008年金融危机的影响，但是相关调查表明，2008年中国的机器视觉市场与上一年相比，销售额仍旧有大幅的提高。由中国图像网组织的“2008年经济危机下机器视觉企业生存状况调查”显示，有64%的企业销售状况好于往年，由于受经济危机影响，虽然第四季度业绩相对下滑，但整体销售业绩依然好于往年。中国图象图形学会秘书长罗治安指出，中国机器视觉市场潜力巨大。虽然目前国内还没有很确切的市场容量统计，但是国际权威统计资料显示，全球机器视觉市场总量正在向100亿美元挺进。

　　那么，是什么原因促使了中国机器视觉能够逆势增长呢？

　　美国国家仪器有限公司（以下简称“NI”）技术市场工程师方慧敏表示：据权威机构统计，在2007年，全球机器视觉市场的总量已经达到了90亿美元，并以每年近10%的速度迅猛增长。相对于国际市场而言，国内市场起步略晚，技术相对落后，然而这也意味着国内市场的巨大潜力。各类生产型企业亟须为产线添加机器视觉功能，以取代传统低效率的人工检测部分的工作，带来了对成熟的视觉技术的需求。所以，虽然中国机器视觉市场在2008年底遭遇全球范围内的金融海啸冲击，却仍然难以阻挡其迅猛发展的趋势。

　　而凌华科技（中国）有限公司应用工程中心主任咨询顾问丁辰龙则表示，“必须客观的说，金融危机对于国内市场的影响，应该是从2008年第三季度开始的，因此2008年维持增长应该是一个可以预期的情况，但的确受到金融危机影响，2008年要想保持2007年的高速增长率，是有一定困难的。”但由于受到劳动法等相关法律的影响，国内用工成本不断提升，以前依靠人海战术的生产，逐渐不能适应国际竞争的需要，国内自动化技术需求不断提升，而且对于产品质量和产品标准化的需求也不断提升，促进了机器视觉的发展。再就是国内的机器视觉企业在自动化产业经过几年的积淀后逐渐成熟，开始向实际应用进军，并逐渐走向规模效益。而目前从凌华产品看来，半导体和电子产业的设备、以及自动化产线时目前凌华的主要对应行业。但从发展来看，能源、电力、医疗、传统行业（例如：食品、机械）可能会成为新的增长点。

　　不可否认的是，越来越多的行业应用为机器视觉提供了一片片新兴市场，作为新能源之一的太阳能行业便是其中之一。

　　太阳能行业为机器视觉带来新局面

　　当几年前半导体工业过渡到300毫米晶片的时候，曾为机器视觉供应商和集成商打开了新的商业机会。今天的太阳能工业，同样再次扩大了机器视觉在现代制造业中的影响。在能源危机日益严重的今天，以太阳能为代表的新能源越来越受到各国政府的重视，同时也成为各个工控制造商发展的重点，众多机器视觉厂商也从中觅得了商机。

　　美国康耐视公司中国区总经理王红彪表示，“要发展太阳能，要先克服两大关键挑战：成本及良率。”在太阳能电池板制程中，从前端到后端，从晶棒、晶圆、芯片到模块，其中任何一个环节出错，都会影响到太阳能电池板成品的发电瓦数。因此，太阳能电池需要能在制造过程中精密监控每一步骤的检测工具。康耐视在此领域中也有着不少成功的案例。由于在半导体领域，康耐视约占有70%～80%的机器视觉检测市场，并握有该领域的264项专利，而太阳能晶圆制程类似于半导体制程，因此康耐视能以成熟的技术快速切入市场，协助太阳能业者提高良率，进而降低生产成本。在台湾已有90%以上的太阳能厂商开始采用康耐视的产品或技术支持，其中包括茂迪与旺能等著名厂商。

　　NI也一直把太阳能作为自己产品的重点推广行业，并拥有种类多样的测控产品，针对太阳能领域陆续推出多种测控方案。例如光伏半导体生产过程控制，太阳能电厂的电力监控系统，以及光伏太阳能电池的伏安特性测试等。方慧敏表示，NI机器视觉系统可用于高温下硅颗粒的形状和尺寸监测。产品成型后，机器视觉视觉还可被用于监测晶棒，晶片、电池板及组件的品质缺陷，尺寸测量等等。目前，NI的视觉系统以及测控软硬件平台已经被成功应用于太阳能面板的生产和安装流程，实现了从最初的硅纯化，到最终的面板安装和监视任务。

　　凌华科技丁辰龙同样表示，作为新能源的代表，凌华一向关注太阳能行业，并与一些厂商在太阳能行业的一些检测应用上推出了有针对性的产品和方案。在具体应用上包括了在针对太阳能基板检测的各个工序环节，如在前期的检测和后续制成品的全面检测，不光包含机器视觉的应用也包括了一些电器特性的测试（采用凌华的数据采集模组）。

　　而施克的Inspector作为其机器视觉家族中的新一代智能视觉传感器，集光源、相机、图象处理、和以太网输出等于一体，能实时检测出太阳能电池周围是否有缺陷。此外，由于软件的设定能储存在PC或复制到其它相同功能的SICK传感器中。除了缺角检查，还能用在其它的制程，例如太阳能电池批号或商标的检查。

　　机器视觉企业该如迎接“转角”的到来？

　　受到金融危机的影响，越来越多的跨国企业更加看中中国市场的战略地位。甚至认为，赢在中国就意味着赢在世界。中国是世界的制造工厂，目前全球几乎所有的知名企业都把生产工厂放在中国，机器作业代替人员操作已成为市场优胜劣汰的必然选择。机器视觉产业在中国有着非常广阔而光明的前景，也使中国机器视觉市场成为全球机器视觉企业的竞争焦点。AIA指出，那些已经或正在计划进入中国市场的机器视觉企业不仅要相互竞争，同时还要与28家左右的本土供应商进行竞争。

　　目前看来，机器视觉企业主要面对的困境在于很多中国企业还没有意识到机器视觉所能为他们带来的真正效益。投入产出比是企业在导入机器视觉时需要考虑的问题。过去，视觉系统的相关硬件价格昂贵，软件进入门槛高，想要导入视觉系统，所耗费的成本不是一般企业能够负担的。但是随着技术的进步，越来越多便宜、好用、方便的视觉产品纷纷面市，致使用户有了更宽泛的选择余地。从大的趋势来看，机器视觉的普及应用将会越来越广，而一个有远见的企业家，应该意识到引进先进技术对自身企业的意义。

　　由于目前国内的机器视觉企业大多数都是在代理国外的产品，拥有自主技术的厂家少之又少。而如果不能掌握核心技术，不仅在技术上没有主导权，在市场上也将丧失话语权。因此国内本土机器视觉企业的产业升级变得愈加紧迫。罗治安认为本土企业的发展应该注意以下几点：首先，要从最需要应用这一技术的行业开始推广，尽快建立起成功的应用范例，这样便于大家认识这一新技术，收到立竿见影的效果。其次，国内厂家应该注重人才的培养键。不单单是要有在实验室中做基础研究的人，更重要的是在技术的研发和应用的结合上多做一些工作。第三，要注重对国外先进技术的消化和吸收，掌握一些关键技术是必要的。

　　正如康耐视中国区总经理王红彪指出的那样，机会永远眷恋于有心人，而如何获利，则取决于很多方面，成本、管理、市场开发、客户服务等均需大力加强。目前来看，太阳能及其他新能源的产业，政府大力支持的行业，如钢铁制造、国内汽车制造、交通控制等极具潜力。

声明：本网站所收集的部分公开资料来源于互联网，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，不为其版权负责。如果您发现网站上所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容，以保证您的权益！联系电话：010-58612588 或 Email:editor@mmsonline.com.cn。