机器视觉让生产更有保障

汽车制造已经实现了柔性化的流水线作业模式，众多不同的产品部件共线生产或组装，这对于生产的效率和质量提出了更高的要求，机器视觉技术的应用可以有效解决这一难题。

机器视觉让生产更有保障

近些年，我国汽车行业的生产线自动化程度提升很快，但生产线上的一些安排错误、零部件尺寸以及生产缺陷等问题的发生仍无法预知。如果能够在自动化流水线上部署一双“眼睛”去及时了解这些生产信息以及最新的生产概况，便可以降低出错率。

发动机的总装检测

对全球领先的动力设备制造商来讲，对装配过程中的易错点、易漏点进行准确监控是提高整体产品质量的关键所在。例如，在汽车发动机的活塞—缸体装配工序中，采用图像识别技术可以完成对装配过程的监测，包括：判断缸体到位并做好检测准备；探测缸体上缘（准确到位的标志），如果未发现该特征部分，即发出报警信号；在检测系统中建立坐标系；检测活塞顶部表面的标识，识别有无活塞以及活塞位置的正确性（确切地讲是“方位”）。

但是，在实际生产中，由于产品型号不同，所要装配的零件种类或者形状就随之有所变化，如发动机装配线上的一些零件：

1.挺杆体

在6缸发动机的装配线上，由于每台发动机需要装配12个挺杆体，目前采用的主要检测方式是人工自检，因此极易发生错误，从而造成后续工序无法进行。

2.法兰栓和压力传感器

有些机型需要这两者缺一不可，有的只安装其一，有一部分机型却是两者都不安装，这就需要对安装后的情况进行检测，以防错装漏装情况出现。

3.连杆活塞卡簧

由于卡簧对连杆活塞的固定作用，两面卡簧缺一不可，作为重要的质量控制点，一定需要可靠检测。

针对以上这类情况，康耐视公司推出的Checker传感器非常适用于对生产线上的零部件产品进行错装或者漏装监测。该设备具有经过优化设计的内部触发方式，可以极大地方便用户调试布线，并且可以有效解决由于刚性流水线运行不稳定、左右摆动和上下振动带来的不利影响。

提升“拾放”的灵活性

拾放（pick and place）是通过视觉系统根据元件的外观进行元件位置、方向判断，然后将元件坐标、角度等信息传递到机械手（机器人），再由机械手的执行机构对元件进行抓取，然后根据元件角度及位置的偏差进行修正，最后放置到指定的位置。

举例来说，在滤清器的生产过程中，Engelhard Technologie公司采用了机器人自动生产技术，为了优化该生产过程，康耐视公司为其提供了高性能的In-Sight Explorer视觉传感器，对25种滤清器的外观进行识别。不同的滤清器产品之间差别甚微，需要经过视觉系统的可靠处理。部署在机器人车间的In-Sight 5100视觉传感器必须辨识出25种不同滤清器产品的个体形状，并且判定其精确的拾放位置。此应用环境所具备的一大优势是In-Sight视觉系统中整合了PatMax软件的视觉工具，这些工具具备几何图样辨识功能，其目标精确率达到99.9%。In-Sight视觉传感器提供的有关产品位置的精确数据有效地引导了机器人，它们可以把所选的某种滤清器放在指定的传送带上，然后输送到包装车间进行同类产品包装。

结束语

在中国汽车工业高速发展的良好契机下，相信在未来的几年中，更多的机器视觉产品会作为自动化应用升级而得到广泛的应用。康耐视也将依托自身的技术实力让用户的生产更加完善、更加高效。 

声明：本网站所收集的部分公开资料来源于互联网，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，不为其版权负责。如果您发现网站上所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容，以保证您的权益！联系电话：010-58612588 或 Email:editor@mmsonline.com.cn。