机器视觉带给我们的究竟是成功还是失败？

       机器视觉这个新兴的技术进入中国已经有四、五年的历史了，到现在机器视觉市场已经愈发的活跃起来，Cognex、PPT Vision、NI、Banner等已经在机器视觉市场纷纷安营扎寨，各种关于机器视觉的活动、广告纷至沓来，但机器视觉系统带给我们的究竟是成功还是失败，我想，这就要根据不同的情况进行分析了,那么现在就来给大家举两个例子：
        失败的故事：一家大型家具制造企业珠海励致洋行几年前投入巨资，采用了一家著名机器视觉厂商的产品来改善管理，实施后却效果不佳，甚至影响了企业效率。而且，变成花钱买罪受，一年的运作成本就高达上千万元，令企业不堪重负。励致洋行最后被迫弃用该套系统，又投入几百万元改用国内机器视觉厂商的产品。
        美国一家调查机构对采用了机器视觉系统的年营业额在5亿美元以上的公司进行了调查，发现机器视觉系统采用成本超过预计成本178%，安装时间超过预计时间的230%，使用后公司亏损率却达到了令人惊讶的59%。尽管如此现在世界上仍然有2万多家公司投入100多亿美元采用机器视觉系统。
        成功的故事：广州白云电器设备厂是一家电器元件、成套电气设备的制造企业，1992年开始陆续采用多种设计软件和管理工具，但各个信息“孤岛”没有统一工作环境，数据管理混乱。1998年，该厂决定上机器视觉和CIMS(计算机集成制造系统)。经过两年多的开发、实施和2030万元的投入，系统运作取得了理想的效果。原来人工翻找零配件、图纸常常要数小时，将有关信息纳入系统并实现共享后，图纸的调用缩短到几秒，零配件消灭了非必要库存。同时，资金周转、采购周期、产品设计周期大大缩短，交单速度比竞争对手平均高了30%至40%。   
        同样是使用机器视觉，但是达到的效果却是天壤之别，到底为什么会发生截然不同的两种结果呢？   
        我认为有几点是需要大家了解的，首先，机器视觉的确是可以解决许多人工或者其他方法无法解决的问题，但机器视觉并非万能。机器视觉也其有擅长的领域和有待技术突破的地方。对困难预计的准备不足造成许多未完成的失败案例；其次，市场需求也是决定机器视觉系统成败的关键因素，对于采购机器视觉系统的企业来说，可能对机器视觉的期望过高，一些机器视觉系统很难达到的检测指标造成在项目实施过程中的进退两难，从而导致最终的失败；再次就是产品的选型，选型的关键因素在于你选择的不是一个产品而是基于这个产品的解决方案。   
        这些因素都是机器视觉系统能够成功使用的关键因素，所以采用机器视觉不仅是一个选择产品硬件与软件的问题，而是一个重新改良与优化制造流程的过程，是要为我们的产品生产线锦上添花。

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